版本py2neo==2021.2.3如何显示本地的两张图片，并在neo4j服务上显示，这个py2neo是多少合适？

### 回答1：
使用 py2neo 显示本地图片的方法如下：

1. 使用 Python 的图像处理库（如 PIL、pillow 或 matplotlib）将图片转换为可以在 Python 中处理的格式。

2. 使用 py2neo 的 Graph.run 方法执行 Cypher 查询，将图片作为参数传递给查询。

3. 使用 Cypher 命令的 "CREATE" 语句在 Neo4j 中创建节点，并将图片以 "base64" 编码格式作为属性存储到节点中。

4. 在 Neo4j 浏览器中打开节点并查看图片。

注意：

- 由于图片可能会比较大，建议使用较高版本的 py2neo（如 2021.2.3），以确保较低版本的 py2neo 可以正常处理。
- 在传递图片参数时，需要确保图片是以 "base64" 编码格式传递的。

示例代码：

# 导入图像处理库
from PIL import Image

# 打开图片
image = Image.open("image.jpg")

# 将图片转换为 "base64" 编码格式
image_data = image.tobytes()
image_b64 = base64.b64encode(image_data)

# 使用 py2neo 的 Graph.run 方法执行 Cypher 查询
query = """
CREATE (n:Image {data: {data}})
RETURN n
"""
graph.run(query, data=image_b64)

# 在 Neo4j 浏览器中打开节点并查看图片

### 回答2：
使用py2neo==2021.2.3版本，你可以通过以下步骤来显示本地的两张图片，并在neo4j服务上进行显示。

首先，你需要安装py2neo库，确保你已经正确安装了它。你可以使用如下命令安装：

pip install py2neo==2021.2.3

接下来，你需要创建与neo4j数据库的连接。你可以使用类似以下代码来创建连接：

from py2neo import Graph, Node, Relationship

# 创建一个图数据库连接
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("username", "password"))

请确保将"username"和"password"更改为你的neo4j数据库的实际凭据。

然后，你需要将本地的两张图片上传到neo4j数据库中并创建相应的节点。你可以使用如下代码来实现：

from py2neo import Node
from py2neo.types import remote

# 读取第一张图片
with open('path_to_image_1', 'rb') as image_file:
    image_data = image_file.read()

# 创建一个节点并上传第一张图片
node1 = Node("Image", data=image_data)
graph.create(node1)

# 读取第二张图片
with open('path_to_image_2', 'rb') as image_file:
    image_data = image_file.read()

# 创建一个节点并上传第二张图片
node2 = Node("Image", data=image_data)
graph.create(node2)

请确保将"path_to_image_1"和"path_to_image_2"替换为实际的图片路径。

最后，你可以将这两张图片显示在neo4j服务上。你可以使用如下代码来实现：

from IPython.display import Image, display

# 显示第一张图片
image_url = remote(node1)['data']
display(Image(image_url))

# 显示第二张图片
image_url = remote(node2)['data']
display(Image(image_url))

使用display()函数将图片显示在Neo4j服务上。

总结来说，py2neo==2021.2.3版本是完全合适的用于显示本地的两张图片，并在neo4j服务上进行显示的任务。

### 回答3：
在py2neo==2021.2.3版本中，可以使用Python的PIL库来显示本地的两张图片，并通过py2neo将它们存储在Neo4j服务中。

首先，确保已安装PIL库：

pip install pillow

然后，可以使用以下代码将本地图片加载到Python中：

from PIL import Image

# 加载图片1
image1 = Image.open("path_to_image1.jpg")
# 显示图片1
image1.show()

# 加载图片2
image2 = Image.open("path_to_image2.jpg")
# 显示图片2
image2.show()

接下来，安装py2neo==2021.2.3版本：

pip install py2neo==2021.2.3

然后，可以使用py2neo将这两张图片存储在Neo4j服务中。首先，连接到Neo4j数据库：

from py2neo import Graph

# 连接到Neo4j服务
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))

然后，将图片数据作为节点属性添加到图数据库中：

# 创建节点1，并将图片1的数据作为属性添加
node1 = graph.run("CREATE (:Image {data: $data}) RETURN id(node)", data=image1.tobytes()).single().value()

# 创建节点2，并将图片2的数据作为属性添加
node2 = graph.run("CREATE (:Image {data: $data}) RETURN id(node)", data=image2.tobytes()).single().value()

最后，可以使用Neo4j的图形用户界面工具（如Neo4j Browser）来查看存储的图片数据。

注意：py2neo==2021.2.3是一个虚构的版本号，仅作演示之用。请根据实际情况选择适当的py2neo版本。