python使用py2neo版本为2021.2.3连接neo4j数据库给标签添加属性

要给标签添加属性，可以使用py2neo中的`Label`和`Property`类。以下是一个示例代码：

from py2neo import Graph, Node, Label, Property

# 连接neo4j数据库
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))

# 获取一个标签
my_label = Label("Person")

# 添加属性
my_property = Property("name", "Alice")
my_label["age"] = 30

# 创建一个节点并添加标签和属性
my_node = Node(my_label, my_property)
graph.create(my_node)

在这个示例中，我们首先创建了一个`Graph`对象，用于连接到Neo4j数据库。然后，我们使用`Label`类创建了一个名为`Person`的标签，并使用`Property`类创建了一个名为`name`，值为`Alice`的属性。我们还通过将`age`键和值`30`添加到标签对象中来添加了一个附加的标签属性。最后，我们创建了一个节点对象，并将标签和属性添加到该节点中。最后，我们使用`graph.create()`方法将该节点保存到数据库中。

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python使用py2neo版本为2021.2.3连接neo4j数据库查询所有标签

可以使用以下代码查询Neo4j数据库中所有节点的标签：

from py2neo import Graph

graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("username", "password"))

query = """
MATCH (n)
RETURN DISTINCT labels(n) AS labels
"""

results = graph.run(query)

for record in results:
    print(record["labels"])

这里的查询语句使用了 `labels()` 函数来获取节点的标签，然后使用 `DISTINCT` 关键字去重。如果你的数据模型中没有使用标签，这个查询将返回空结果。

python使用py2neo版本为2021.2.3连接neo4j数据库查询节点属性

可以使用以下代码查询Neo4j数据库中所有节点的属性：

from py2neo import Graph

graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("username", "password"))

query = """
MATCH (n)
RETURN n
"""

results = graph.run(query)

for record in results:
    node = record["n"]
    print("Node ID:", node.id)
    print("Node Labels:", node.labels)
    print("Node Properties:", node.properties)

这里的查询语句中，`MATCH (n)` 表示匹配所有节点，然后使用 `RETURN` 关键字返回节点。在结果中，我们可以通过 `id` 属性获取节点的 ID，通过 `labels` 属性获取节点的标签，通过 `properties` 属性获取节点的所有属性。如果你只想获取节点的某个特定属性，可以使用 `n.property_name` 表示获取节点的某个属性值。