stata计算莫兰指数

时间: 2023-11-10 17:07:00 浏览: 36
Stata 中计算莫兰指数可以使用命令 `moran`。假设你的数据集中有两列变量 `y` 和 `x`,其中 `y` 是空间变量,`x` 是非空间变量,你可以按照以下步骤计算莫兰指数: 1. 安装 `spatwmat` 命令: ``` ssc install spatwmat ``` 2. 生成空间权重矩阵: ``` spatwmat x y, id(id_var) threshold(0) ``` 这里的 `id_var` 是数据集中表示空间位置的变量的名称。 3. 计算莫兰指数: ``` moran x, wmatrix(id_var_w) y(y) standardise ``` 这里的 `id_var_w` 是 `spatwmat` 命令生成的空间权重矩阵的行标识符变量的名称,`y` 是 `moran` 命令所需的缺省变量,`standardise` 选项表示对变量进行标准化处理。 计算完成后,Stata 会输出莫兰指数及其显著性水平。
相关问题

stata莫兰指数教程

根据提供的引用内容,没有明确提到关于Stata莫兰指数的教程。但是根据引用中提到的将Geoda软件建立的gal格式的空间权重转换成Stata可用的spmat格式教程,可以推测可能存在关于空间权重和莫兰指数在Stata中的应用教程。因此,建议您在Stata相关的论坛或官方网站上搜索关于莫兰指数在Stata中的教程,以获取更具体的信息和指导。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

stata计算Kakwani指数

Kakwani指数是用于衡量收入分配不平等程度的指标。在Stata中,可以使用以下步骤计算Kakwani指数: 1. 首先,使用Stata中的“ineqdeco”命令将样本数据划分为不同的收入组。例如,以下命令将样本数据划分为10个等分组: ``` ineqdeco income, n(10) ``` 2. 然后,使用“egen”命令计算每个收入组的收入总和和人口总数。例如,以下命令计算第一组的收入总和和人口总数: ``` egen inc1_sum = sum(income) if incomegrp == 1 egen pop1_sum = sum(weight) if incomegrp == 1 ``` 3. 接下来,使用“egen”命令计算每个收入组的平均收入和相对人口比例。例如,以下命令计算第一组的平均收入和相对人口比例: ``` egen inc1_mean = mean(income) if incomegrp == 1 egen pop1_prop = sum(weight) if incomegrp == 1 replace pop1_prop = pop1_prop / sum(weight) ``` 4. 然后,使用“egen”命令计算每个收入组的累计相对人口比例和累计相对收入比例。例如,以下命令计算前两组的累计相对人口比例和累计相对收入比例: ``` egen pop12_prop = sum(pop1_prop pop2_prop) if inrange(incomegrp, 1, 2) egen inc12_prop = sum(inc1_mean inc2_mean) if inrange(incomegrp, 1, 2) replace pop12_prop = pop12_prop / sum(pop1_prop pop2_prop) replace inc12_prop = inc12_prop / sum(inc1_mean inc2_mean) ``` 5. 最后,使用以下公式计算Kakwani指数: ``` Kakwani = (inc12_prop - pop12_prop) / (1 - pop12_prop) ``` 其中,“inc12_prop”是前两个收入组的累计相对收入比例,“pop12_prop”是前两个收入组的累计相对人口比例。 注意,Kakwani指数的取值范围为[-1,1],其中正值表示收入分配不平等程度更大,负值表示收入分配不平等程度更小。

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