图像处理,分析与机器视觉(第4版)+csdn

《图像处理,分析与机器视觉(第4版)》是一本经典的计算机视觉教材，被广泛应用于教学和研究领域。本书由美国兹维林斯基等人编写，介绍了图像处理和分析的基本理论和方法，以及机器视觉任务的实现过程和实际应用。本书内容包括：数字图像和图像处理；图像增强和恢复；图像编码和压缩；模式识别和机器学习；计算机视觉的应用等。

本书的第一部分讲解了数字图像和图像处理的基础知识，包括图像表示、图像采集与处理、色彩空间转换、滤波器、图像变换和形态学等。第二部分涉及图像增强和恢复技术，包括直方图均衡化、空间域增强、频率域增强、图像复原、模型参数估计等。第三部分介绍图像编码和压缩技术，包括离散余弦变换、小波变换、熵编码、向量量化等。第四部分讲解模式识别和机器学习的知识，包括最近邻分类、支持向量机、深度学习等。第五部分介绍计算机视觉的应用，如目标检测与跟踪、三维重建、立体视觉、医学图像处理等。

本书体系完整、内容丰富，具有较高的教学和应用价值。对于从事计算机视觉研究和应用的学生和工程师而言，本书是一本不可或缺的参考书籍。同时，本书也为其他领域需要使用图像处理和分析技术的人员提供了清晰的知识框架和实践指南。总的来说，本书是一本推动计算机视觉技术发展和应用的重要著作。