基于C语言生成一个FFMPEG输出音频文件的代码

时间: 2024-05-01 09:23:31 浏览: 24
以下是一个基于FFmpeg库生成音频文件的简单示例: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <math.h> #include <libavutil/channel_layout.h> #include <libavutil/opt.h> #include <libavutil/samplefmt.h> #include <libavutil/timestamp.h> #include <libavformat/avformat.h> #include <libswresample/swresample.h> #define OUTPUT_FORMAT "wav" #define SAMPLE_RATE 44100 #define BIT_RATE 64000 #define CHANNEL_LAYOUT AV_CH_LAYOUT_STEREO #define SAMPLE_FORMAT AV_SAMPLE_FMT_S16 #define DURATION 5.0 // 5 seconds #define AMPLITUDE 20000.0 // signal amplitude #define PI 3.14159265358979323846 int main(int argc, char *argv[]) { AVFormatContext *format_ctx = NULL; AVOutputFormat *output_format = NULL; AVCodec *codec = NULL; AVStream *stream = NULL; AVCodecContext *codec_ctx = NULL; AVFrame *frame = NULL; AVPacket pkt; SwrContext *resample_ctx = NULL; int ret, i, j, buffer_size, nb_samples; uint8_t **converted_samples = NULL; int64_t pts = 0; // Open output file context avformat_alloc_output_context2(&format_ctx, NULL, OUTPUT_FORMAT, NULL); if (!format_ctx) { fprintf(stderr, "Error allocating output context\n"); return 1; } output_format = format_ctx->oformat; // Open output file if (!(output_format->flags & AVFMT_NOFILE)) { ret = avio_open(&format_ctx->pb, "output.wav", AVIO_FLAG_WRITE); if (ret < 0) { fprintf(stderr, "Error opening output file\n"); return 1; } } // Add audio stream codec = avcodec_find_encoder(output_format->audio_codec); if (!codec) { fprintf(stderr, "Error finding audio codec\n"); return 1; } stream = avformat_new_stream(format_ctx, codec); if (!stream) { fprintf(stderr, "Error creating new audio stream\n"); return 1; } codec_ctx = avcodec_alloc_context3(codec); if (!codec_ctx) { fprintf(stderr, "Error allocating audio codec context\n"); return 1; } codec_ctx->sample_fmt = SAMPLE_FORMAT; codec_ctx->sample_rate = SAMPLE_RATE; codec_ctx->channel_layout = CHANNEL_LAYOUT; codec_ctx->bit_rate = BIT_RATE; if (format_ctx->oformat->flags & AVFMT_GLOBALHEADER) { codec_ctx->flags |= AV_CODEC_FLAG_GLOBAL_HEADER; } ret = avcodec_open2(codec_ctx, codec, NULL); if (ret < 0) { fprintf(stderr, "Error opening audio codec\n"); return 1; } ret = avcodec_parameters_from_context(stream->codecpar, codec_ctx); if (ret < 0) { fprintf(stderr, "Error initializing stream parameters\n"); return 1; } stream->time_base = (AVRational){1, codec_ctx->sample_rate}; // Create audio frame frame = av_frame_alloc(); if (!frame) { fprintf(stderr, "Error allocating audio frame\n"); return 1; } frame->format = codec_ctx->sample_fmt; frame->channel_layout = codec_ctx->channel_layout; frame->sample_rate = codec_ctx->sample_rate; frame->nb_samples = codec_ctx->frame_size; ret = av_frame_get_buffer(frame, 0); if (ret < 0) { fprintf(stderr, "Error allocating audio frame samples\n"); return 1; } // Initialize resampler resample_ctx = swr_alloc_set_opts(NULL, codec_ctx->channel_layout, codec_ctx->sample_fmt, codec_ctx->sample_rate, av_get_default_channel_layout(2), AV_SAMPLE_FMT_FLT, SAMPLE_RATE, 0, NULL); if (!resample_ctx) { fprintf(stderr, "Error allocating resampler context\n"); return 1; } ret = swr_init(resample_ctx); if (ret < 0) { fprintf(stderr, "Error initializing resampler context\n"); return 1; } // Generate audio samples and encode frames nb_samples = codec_ctx->frame_size; buffer_size = av_samples_get_buffer_size(NULL, 2, nb_samples, AV_SAMPLE_FMT_FLT, 0); converted_samples = (uint8_t **)calloc(2, sizeof(uint8_t *)); converted_samples[0] = (uint8_t *)calloc(buffer_size, sizeof(uint8_t)); converted_samples[1] = (uint8_t *)calloc(buffer_size, sizeof(uint8_t)); for (i = 0; i < DURATION * SAMPLE_RATE; i += nb_samples) { // Generate sine wave samples for (j = 0; j < nb_samples; j++) { float t = (float)pts / (float)SAMPLE_RATE; float sample = AMPLITUDE * sin(2 * PI * 440 * t); ((float *)converted_samples[0])[j] = sample; ((float *)converted_samples[1])[j] = sample; pts++; } // Resample and encode frame ret = swr_convert(resample_ctx, converted_samples, nb_samples, (const uint8_t **)frame->extended_data, nb_samples); if (ret < 0) { fprintf(stderr, "Error resampling samples\n"); return 1; } frame->pts = av_rescale_q(i, stream->time_base, (AVRational){1, SAMPLE_RATE}); ret = avcodec_send_frame(codec_ctx, frame); if (ret < 0) { fprintf(stderr, "Error sending audio frame for encoding\n"); return 1; } while (ret >= 0) { ret = avcodec_receive_packet(codec_ctx, &pkt); if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) { break; } if (ret < 0) { fprintf(stderr, "Error during audio encoding\n"); return 1; } pkt.stream_index = stream->index; av_packet_rescale_ts(&pkt, codec_ctx->time_base, stream->time_base); ret = av_interleaved_write_frame(format_ctx, &pkt); av_packet_unref(&pkt); if (ret < 0) { fprintf(stderr, "Error writing audio frame\n"); return 1; } } } // Finalize output file av_write_trailer(format_ctx); // Cleanup resources avcodec_free_context(&codec_ctx); av_frame_free(&frame); avformat_close_input(&format_ctx); avformat_free_context(format_ctx); swr_free(&resample_ctx); free(converted_samples[0]); free(converted_samples[1]); free(converted_samples); return 0; } ``` 该示例使用了FFmpeg的库来生成一个5秒钟的440Hz正弦波音频文件。它使用了一个PCM音频流,采样率为44100Hz,双声道,每个样本为16位有符号整数。输出格式为WAV。 在编译前,需要确保FFmpeg库已经被正确地安装和配置。编译命令如下: ``` gcc -o output audio_generator.c -lavformat -lavcodec -lavutil -lswresample ``` 其中,`-lavformat`、`-lavcodec`、`-lavutil`和`-lswresample`是链接FFmpeg库的选项。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

使用 FFmpeg 命令拼接mp3音频文件异常问题及解决方法

FFmpeg 是一个强大的开源工具,常用于音频和视频的处理工作,包括转换、拼接、裁剪、合并等多种功能。在本文中,我们将探讨如何使用 FFmpeg 命令拼接多个 mp3 音频文件以及如何解决可能出现的异常问题。 在尝试使用...
recommend-type

java使用FFmpeg合成视频和音频并获取视频中的音频等操作(实例代码详解)

在上面的实例代码中,我们首先设置了输入文件和输出文件,然后设置了 FFmpeg 命令。在这个命令中,我们使用 libx264 编解码器将视频编码为 H.264,并使用 aac 编解码器将音频编码为 AAC。最后,我们执行 FFmpeg 命令...
recommend-type

使用Java和ffmpeg把音频和视频合成视频的操作方法

FFmpeg是一个开源免费跨平台的视频和音频流方案,属于自由软件,采用LGPL或GPL许可证(依据你选择的组件)。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec,为了...
recommend-type

Java使用FFmpeg处理视频文件的方法教程

FFmpeg是一个开源的多媒体处理工具,能够处理视频、音频、图片等多种媒体文件。它可以对视频文件进行信息提取、码率压缩、分辨率转换等操作。 2. 开发前准备 在使用Java调用FFmpeg处理音视频之前,需要先安装...
recommend-type

python调用百度语音识别实现大音频文件语音识别功能

在Python编程中,实现大音频文件的语音识别功能通常需要借助第三方API,如百度语音识别服务。...通过封装这些步骤,我们可以构建一个健壮的、可扩展的语音识别系统,适用于各种大音频文件处理场景。
recommend-type

GO婚礼设计创业计划:技术驱动的婚庆服务

"婚礼GO网站创业计划书" 在创建婚礼GO网站的创业计划书中,创业者首先阐述了企业的核心业务——GO婚礼设计,专注于提供计算机软件销售和技术开发、技术服务,以及与婚礼相关的各种服务,如APP制作、网页设计、弱电工程安装等。企业类型被定义为服务类,涵盖了一系列与信息技术和婚礼策划相关的业务。 创业者的个人经历显示了他对行业的理解和投入。他曾在北京某科技公司工作,积累了吃苦耐劳的精神和实践经验。此外,他在大学期间担任班长,锻炼了团队管理和领导能力。他还参加了SYB创业培训班,系统地学习了创业意识、计划制定等关键技能。 市场评估部分,目标顾客定位为本地的结婚人群,特别是中等和中上收入者。根据数据显示,广州市内有14家婚庆公司,该企业预计能占据7%的市场份额。广州每年约有1万对新人结婚,公司目标接待200对新人,显示出明确的市场切入点和增长潜力。 市场营销计划是创业成功的关键。尽管文档中没有详细列出具体的营销策略,但可以推断,企业可能通过线上线下结合的方式,利用社交媒体、网络广告和本地推广活动来吸引目标客户。此外,提供高质量的技术解决方案和服务,以区别于竞争对手,可能是其市场差异化策略的一部分。 在组织结构方面,未详细说明,但可以预期包括了技术开发团队、销售与市场部门、客户服务和支持团队,以及可能的行政和财务部门。 在财务规划上,文档提到了固定资产和折旧、流动资金需求、销售收入预测、销售和成本计划以及现金流量计划。这表明创业者已经考虑了启动和运营的初期成本,以及未来12个月的收入预测,旨在确保企业的现金流稳定,并有可能享受政府对大学生初创企业的税收优惠政策。 总结来说,婚礼GO网站的创业计划书详尽地涵盖了企业概述、创业者背景、市场分析、营销策略、组织结构和财务规划等方面,为初创企业的成功奠定了坚实的基础。这份计划书显示了创业者对市场的深刻理解,以及对技术和婚礼行业的专业认识,有望在竞争激烈的婚庆市场中找到一席之地。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【基础】PostgreSQL的安装和配置步骤

![【基础】PostgreSQL的安装和配置步骤](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/8e80154f78dd45e4b061508286f9d090.png) # 2.1 安装前的准备工作 ### 2.1.1 系统要求 PostgreSQL 对系统硬件和软件环境有一定要求,具体如下: - 操作系统:支持 Linux、Windows、macOS 等主流操作系统。 - CPU:推荐使用多核 CPU,以提高数据库处理性能。 - 内存:根据数据库规模和并发量确定,一般建议 8GB 以上。 - 硬盘:数据库文件和临时文件需要占用一定空间,建议预留足够的空间。
recommend-type

字节跳动面试题java

字节跳动作为一家知名的互联网公司,在面试Java开发者时可能会关注以下几个方面的问题: 1. **基础技能**:Java语言的核心语法、异常处理、内存管理、集合框架、IO操作等是否熟练掌握。 2. **面向对象编程**:多态、封装、继承的理解和应用,可能会涉及设计模式的提问。 3. **并发编程**:Java并发API(synchronized、volatile、Future、ExecutorService等)的使用,以及对并发模型(线程池、并发容器等)的理解。 4. **框架知识**:Spring Boot、MyBatis、Redis等常用框架的原理和使用经验。 5. **数据库相
recommend-type

微信行业发展现状及未来发展趋势分析

微信行业发展现状及未来行业发展趋势分析 微信作为移动互联网的基础设施,已经成为流量枢纽,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信月活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。 微信作为流量枢纽,已经成为移动互联网的基础设施,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势,这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。 微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。因此,在整体用户数量开始触达天花板的时候,微信自身也在重新寻求新的增长点。 中国的整体移动互联网人均单日使用时长已经较高水平。18Q1中国移动互联网的月度总时长达到了77千亿分钟,环比17Q4增长了14%,单人日均使用时长达到了273分钟,环比17Q4增长了15%。而根据抽样统计,社交始终占据用户时长的最大一部分。2018年3月份,社交软件占据移动互联网35%左右的时长,相比2015年减少了约10pct,但仍然是移动互联网当中最大的时长占据者。 争夺社交软件份额的主要系娱乐类App,目前占比达到约32%左右。移动端的流量时长分布远比PC端更加集中,通常认为“搜索下載”和“网站导航”为PC时代的流量枢纽,但根据统计,搜索的用户量约为4.5亿,为各类应用最高,但其时长占比约为5%左右,落后于网络视频的13%左右位于第二名。PC时代的网络社交时长占比约为4%-5%,基本与搜索相当,但其流量分发能力远弱于搜索。 微信作为移动互联网的基础设施,已经成为流量枢纽,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势,这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。 微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。因此,在整体用户数量开始触达天花板的时候,微信自身也在重新寻求新的增长点。 微信作为移动互联网的基础设施,已经成为流量枢纽,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势,这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。 微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。因此,在整体用户数量开始触达天花板的时候,微信自身也在重新寻求新的增长点。 微信作为移动互联网的基础设施,已经成为流量枢纽,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势,这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。 微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。因此,在整体用户数量开始触达天花板的时候,微信自身也在重新寻求新的增长点。