设计一个简单登录页面login.jsp，输入用户名、密码，要求与student数据库中用户名和密码进行比较，如果一致，使用重定向跳转到success.jsp页面，提示“欢迎您，XXX”，否则，返回登录页面，并在登录页面中显示“用户名或密码出错，请重新输入”。
时间: 2024-05-15 22:19:40 浏览: 99
jsp实例：一个简单的用户登陆系统.pdf
```
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
pageEncoding="UTF-8"%>
<%@ page import="java.sql.*" %>
<%
String username = request.getParameter("username");
String password = request.getParameter("password");
String message = "";
if (username != null && password != null) {
try {
// 连接数据库
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/student";
String user = "root";
String pwd = "123456";
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, pwd);
// 查询数据库
String sql = "SELECT * FROM users WHERE username=? AND password=?";
PreparedStatement ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, username);
ps.setString(2, password);
ResultSet rs = ps.executeQuery();
// 判断查询结果
if (rs.next()) {
// 登录成功，重定向到success.jsp页面
message = "欢迎您，" + rs.getString("name");
session.setAttribute("username", username);
response.sendRedirect("success.jsp");
} else {
// 登录失败，显示错误信息
message = "用户名或密码出错，请重新输入";
}
// 关闭数据库连接
rs.close();
ps.close();
conn.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
%>
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>登录页面</title>
</head>
<body>
<h2>登录页面</h2>
<form action="login.jsp" method="post">
<label>用户名：</label> <input type="text" name="username"><br>
<label>密 码：</label> <input type="password" name="password"><br>
<input type="submit" value="登录"><br>
</form>
<p style="color: red;"><%=message%></p>
</body>
</html>
```
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资源摘要信息:"Siamese网络是一种特殊的神经网络，主要用于度量学习任务中，例如人脸验证、签名识别或任何需要判断两个输入是否相似的场景。本资源中的实现例子是在MNIST数据集上训练的，MNIST是一个包含了手写数字的大型数据集，广泛用于训练各种图像处理系统。在这个例子中，Siamese网络被用来将手写数字图像嵌入到2D空间中，同时保留它们之间的相似性信息。通过这个过程，数字图像能够被映射到一个欧几里得空间，其中相似的图像在空间上彼此接近，不相似的图像则相对远离。
具体到技术层面，Siamese网络由两个相同的子网络构成，这两个子网络共享权重并且并行处理两个不同的输入。在本例中，这两个子网络可能被设计为卷积神经网络（CNN），因为CNN在图像识别任务中表现出色。网络的输入是成对的手写数字图像，输出是一个相似性分数或者距离度量，表明这两个图像是否属于同一类别。
为了训练Siamese网络，需要定义一个损失函数来指导网络学习如何区分相似与不相似的输入对。常见的损失函数包括对比损失（Contrastive Loss）和三元组损失（Triplet Loss）。对比损失函数关注于同一类别的图像对（正样本对）以及不同类别的图像对（负样本对），鼓励网络减小正样本对的距离同时增加负样本对的距离。
在Lua语言环境中，Siamese网络的实现可以通过Lua的深度学习库，如Torch/LuaTorch，来构建。Torch/LuaTorch是一个强大的科学计算框架，它支持GPU加速，广泛应用于机器学习和深度学习领域。通过这个框架，开发者可以使用Lua语言定义模型结构、配置训练过程、执行前向和反向传播算法等。
资源的文件名称列表中的“siamese_network-master”暗示了一个主分支，它可能包含模型定义、训练脚本、测试脚本等。这个主分支中的代码结构可能包括以下部分：
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3. 训练脚本（train.lua）: 包含模型训练的过程，如前向传播、损失计算、反向传播和参数更新。
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TypeScript是JavaScript的一个超集，它添加了类型系统和一些其他特性，以帮助开发更大型的JavaScript应用。使用TypeScript可以提高代码的可读性和可维护性，并且可以利用TypeScript提供的强类型特性来在编译阶段就发现潜在的错误。文档中提到的标签"TypeScript"强调了该插件及其示例代码是用TypeScript编写的，因此在实际应用中也需要以TypeScript来开发和维护。
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