so.sort(key = lambda x:x[0],reverse = False)

时间: 2023-12-03 07:06:19 浏览: 149

Python3中`sorted()函数`与`lambda表达式`原理解析

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Python3中sorted()函数与lambda表达式原理解析相信很多小伙伴们在一开始学习Python的一些高级用法时遇到过很多困扰。我准备日常分享一些比较浅显的原理解析帮助大家理解。博主的原文： lambda表达式 sorted()函数目录：Python3中`sorted()函数`与`lambda表达式`原理解析问题描述原理解析附：原文基础知识lambda表达式sorted 函数问题描述很多小伙伴面对这样的排序，很是懵逼： # 预按照每个字典中键'b'的值进行列表排序 L = [{'a': 1, 'b': 4}, {'a': 1111, 'b': 2}, {'a': 1111 在Python3中，`sorted()`函数和`lambda`表达式是两种非常重要的工具，它们在数据处理和排序中发挥着关键作用。这篇文章将深入解析这两个概念的原理。我们来了解一下`sorted()`函数。`sorted()`是一个内置函数，它接受一个可迭代对象，如列表、元组或字典，并返回一个新的已排序的列表。它的基本语法是`sorted(iterable, key=None, reverse=False)`。`key`参数允许我们指定一个函数，这个函数会被应用到可迭代对象的每个元素上，以根据处理后的结果进行排序。`reverse`参数决定是否进行降序排序。例如，在给定的问题描述中，`L = [{'a': 1, 'b': 4}, {'a': 1111, 'b': 2}, {'a': 1111, 'b': 3}]`是一个包含字典的列表，我们希望按照每个字典中键'b'的值进行排序。通过`key=lambda d: d['b']`，我们告诉`sorted()`使用`lambda`表达式作为`key`函数，它会返回每个字典中'b'对应的值，从而进行排序。`reverse=False`表示按升序排序，所以最终得到的结果是`[{'a': 1111, 'b': 2}, {'a': 1111, 'b': 3}, {'a': 1, 'b': 4}]`。接下来，我们来看`lambda`表达式。`lambda`是一种简洁的创建匿名函数的方式，它不需要像`def`那样为函数命名。`lambda`表达式的语法是`lambda 参数列表: 表达式`。这个表达式会被计算并作为函数的返回值。`lambda`函数通常用于简单的操作，如计算两个数的和或者根据特定条件返回真值。在上述示例中，`lambda x, y: x + y`定义了一个接受两个参数`x`和`y`，并返回它们之和的函数。这与使用`def`定义的普通函数`def func_add(x, y): return x + y`效果相同。 `lambda`表达式在`sorted()`函数中常作为`key`参数使用，因为它能快速创建一个简单的函数来提取需要的排序依据。比如，如果我们有一个名字列表`names = ['Tom', 'Spike', 'Jerry', 'Tyke']`，并想按照名字长度排序，我们可以这样使用`sorted(names, key=len)`，这里的`len`就是一个`lambda`表达式的简化形式，它代表了返回字符串长度的函数。 `sorted()`函数结合`lambda`表达式提供了一种强大而灵活的排序方式。通过自定义`key`函数，我们可以根据任何复杂规则对数据进行排序，这在处理各种数据结构和算法问题时非常有用。同时，`lambda`表达式的简洁性使得它成为编写简单函数的首选，特别是在需要快速定义一个函数进行一次性的操作时。理解和熟练掌握这两个概念对于提升Python编程技能至关重要。

这是一个Python中的排序函数，其中： - `so`是待排序的列表、元组或其他可迭代对象。 - `key`是一个用于排序的函数，它接受一个元素并返回一个值，这个值将被用于比较排序。 - `lambda x:x[0]`是一个匿名函数，它返回元素的第一个值作为排序依据。 - `reverse`是一个布尔值，表示排序顺序。如果设为True，则按相反顺序排序。因此，上述代码的作用是将`so`按元素的第一个值从小到大排序。

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so.sort(key = lambda x:x[0],reverse = False)

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