基础矩阵python

矩阵是一个非常常见、重要的数据结构，它可以用来表示向量、二维平面、三维空间等等。在Python中，我们可以使用多种方式来创建和操作矩阵，包括使用NumPy、SciPy等库。

以下是使用NumPy创建和操作矩阵的基本方法：

1.导入NumPy库

import numpy as np

2.创建矩阵

# 创建一个2x3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(matrix)
# 输出：[[1 2 3]
#       [4 5 6]]

3.获取矩阵的形状

print(matrix.shape) # 输出：(2, 3)

4.获取矩阵的元素个数

print(matrix.size) # 输出：6

5.获取矩阵的数据类型

print(matrix.dtype) # 输出：int64

6.获取矩阵的某个元素

print(matrix[0, 1]) # 输出：2

7.获取矩阵的某一行或某一列

print(matrix[0]) # 输出：[1 2 3]
print(matrix[:, 1]) # 输出：[2 5]

8.矩阵的基本运算

# 矩阵加法
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
print(matrix1 + matrix2) # 输出：[[ 6  8]
                         #       [10 12]]

# 矩阵数乘
print(matrix1 * 2) # 输出：[[2 4]
                   #       [6 8]]

# 矩阵乘法
matrix3 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix4 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
print(np.dot(matrix3, matrix4)) # 输出：[[19 22]
                                #       [43 50]]