select dname from dept where deptno in( select deptno from emp group by deptno having count(*)>1 )
时间: 2024-04-22 16:28:54 浏览: 7
这是一个SQL查询语句,它的作用是查询出员工表中所在部门人数大于1的部门名称。
具体解释如下:
首先,内部的子查询语句 `select deptno from emp group by deptno having count(*)>1` 会返回一个结果集,其中包含了员工表中人数大于1的部门编号。
然后,外部的主查询语句 `select dname from dept where deptno in (子查询语句)` 会根据这个结果集,查询出对应的部门名称。
因此,整个查询语句的意思就是:查询出员工表中人数大于1的部门名称。
相关问题
数据库建立索引(7)SELECT Empno,Ename,Dname FROM Emp,Dept WHERE Emp.Deptno=Dept.Deptno;
在该SQL语句中,Emp表和Dept表通过Deptno进行关联查询,可以通过在Emp.Deptno和Dept.Deptno上建立索引来提高查询效率。具体建立索引的步骤如下:
1. 对Emp表的Deptno列建立索引:
```mysql
CREATE INDEX idx_deptno_emp ON Emp(Deptno);
```
2. 对Dept表的Deptno列建立索引:
```mysql
CREATE INDEX idx_deptno_dept ON Dept(Deptno);
```
建立索引后,再执行上述SQL语句时,查询优化器会自动选择使用索引来加速查询,从而提高查询效率。需要注意的是,建立索引也会增加数据库的存储空间和维护成本,因此需要权衡利弊,选择合适的索引策略。
SELECT * FROM emp e,(select * from b where b.age = 10) d where e.deptno=d.deptno;转mongodb
在 MongoDB 中,没有像 SQL 中的 JOIN 操作,但可以使用 $lookup 操作符来模拟 JOIN 操作。
转换后的 MongoDB 查询语句如下:
db.emp.aggregate([
{
$lookup: {
from: "b",
localField: "deptno",
foreignField: "deptno",
as: "dept"
}
},
{
$unwind: "$dept"
},
{
$match: {
"dept.age": 10
}
},
{
$project: {
_id: 0,
empno: 1,
ename: 1,
deptno: 1,
dname: "$dept.dname",
loc: "$dept.loc"
}
}
])
这个查询首先使用 $lookup 操作符将 emp 集合与 b 集合关联起来,然后使用 $unwind 操作符展开数组,接着使用 $match 操作符筛选出 age 等于 10 的文档,最后使用 $project 操作符对结果进行投影,以便得到与 SQL 中 SELECT * 相同的结果。