热加载yaml调用函数封装

热加载 YAML 文件并调用函数封装是一种在软件开发中提高效率和灵活性的技术。当你使用配置文件（如 YAML）来管理应用的设置和数据结构时，热加载允许你在不重启整个应用程序的情况下更新这些配置。下面是这种方法的一个基本概念：

1. **YAML** (Yet Another Markup Language) 是一种人类可读的数据序列化语言，常用于配置文件。它简洁明了，易于理解和编辑。

2. **热加载** 功能通常由框架或库提供，比如在Python中有`ruamel.yaml`等库支持。当YAML文件发生改变时，程序会检测到这个变化，并自动重新载入新的配置，而无需重启服务。

3. **函数封装** 这部分是指将相关的业务逻辑（如解析、验证或处理 YAML 数据）封装成独立的函数。这样做的好处是可以复用代码，每个函数专门负责特定任务。

举个例子，你可以有一个名为 `load_config` 的函数，它接受一个YAML字符串或文件路径作为输入，然后通过反射或事件监听机制调用相应的处理函数（例如 `process_yaml_data`），根据配置内容动态执行操作。

def load_config(yaml_path):
    with open(yaml_path, 'r') as file:
        config = yaml.safe_load(file)
        
    process_yaml_data(config)

def process_yaml_data(config):
    # 根据config中的内容调用其他处理函数
    for section in config.sections():
        handle_section(section, config[section])

# 相关问题--
1. 如何启用Python中的热加载功能？
2. 使用热加载时如何保证数据的一致性和安全性？
3. 在实际项目中，如何组织代码以实现更好的封装和复用？