给定一个整数列表 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的列表索引。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬ 每种输入只需要对应一个答案。但是，你不能重复使用这个数组中同样位置的元素。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬ 如果无解，输出Fail

这是一道经典的算法面试题，可以使用哈希表（字典）来解决。具体步骤如下：

1. 创建一个空的哈希表（字典）。
2. 遍历整数列表 nums，对于每个数 num，在哈希表中查找是否存在 target - num 的差值，如果存在，则找到了目标值，返回它们的索引；否则，在哈希表中添加当前数 num 的值及其索引。
3. 如果遍历完整个列表 nums 后仍未找到目标值，则返回"Fail"。

以下是 Python 代码实现：

def twoSum(nums, target):
    dict = {}
    for i, num in enumerate(nums):
        if target - num in dict:
            return [dict[target - num], i]
        dict[num] = i
    return "Fail"

例如，对于输入 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9，函数将返回 [0, 1]，因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9。

相关问题

给定一个整数列表 nums 和一个目标值 target，请在该数组中找出和为目标值的两个元素，并将它们的数组下标值打印出来。

好的，这是一道经典的算法题，可以使用哈希表来解决。我可以给您提供一个简单的实现，您可以参考：

def twoSum(nums, target):
    hashmap = {}
    for i, num in enumerate(nums):
        complement = target - num
        if complement in hashmap:
            return [hashmap[complement], i]
        hashmap[num] = i
    return None

nums = [2, 7, 11, 15]
target = 9
print(twoSum(nums, target)) # [0, 1]

这个算法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(n)。

给定一个数组nums,和一个整数目标值target，请在该数组中找出和为target的两个整数，C++

在 C++ 中，你可以使用哈希集合（unordered_set）来解决这个问题，这个过程通常被称为“两数之和”（Two Sum）。以下是解决这个问题的一个简单示例：

#include <unordered_set>
using namespace std;

pair<int, int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
    unordered_set<int> hashSet;
    for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
        if (hashSet.find(target - nums[i]) != hashSet.end()) {
            return {hashSet[target - nums[i]], i};
        }
        hashSet.insert(nums[i]);
    }
    // 如果没有找到解，返回空对
    return {};
}

int main() {
    vector<int> nums = {2, 7, 11, 15};
    int target = 9;
    pair<int, int> result = twoSum(nums, target);
    if (!result.empty()) {
        cout << "The two numbers are: " << result.first << " and " << result.second << endl;
    } else {
        cout << "No two sum solution found." << endl;
    }
    return 0;
}

在这个代码中，我们遍历数组`nums`，对于每个元素，我们在哈希集合`hashSet`中查找目标减去当前元素的值是否存在。如果存在，则找到了一对和为目标的数字；如果没有找到，我们就将当前元素添加到集合中继续搜索。如果整个循环结束后都没有找到合适的组合，函数会返回一个空对。