请帮我写一段语音降噪技术的国内外研究现状

语音降噪技术是指通过算法处理，将含有噪声的语音信号转换为更清晰、更易于识别的语音信号的一种技术。目前，国内外对于语音降噪技术的研究已经取得了很大的进展。以下是其中的一些研究现状：

国内研究现状：

1. 基于小波变换和神经网络的语音降噪技术：该技术利用小波变换对语音信号和噪声信号进行分析，然后通过神经网络模型进行学习和降噪处理。

2. 基于深度学习的语音降噪技术：该技术利用深度学习算法对语音信号和噪声信号进行分析，然后通过模型训练和优化，实现对语音信号的降噪处理。

3. 基于卷积神经网络的语音降噪技术：该技术利用卷积神经网络对语音信号和噪声信号进行特征提取和分析，然后通过模型训练和优化，实现对语音信号的降噪处理。

国外研究现状：

1. 基于深度学习和自编码器的语音降噪技术：该技术利用自编码器对语音信号和噪声信号进行特征提取和分析，然后通过深度学习算法进行训练和优化，实现对语音信号的降噪处理。

2. 基于循环神经网络的语音降噪技术：该技术利用循环神经网络对语音信号和噪声信号进行特征提取和分析，然后通过模型训练和优化，实现对语音信号的降噪处理。

3. 基于深度神经网络的语音降噪技术：该技术利用深度神经网络对语音信号和噪声信号进行特征提取和分析，然后通过模型训练和优化，实现对语音信号的降噪处理。

总的来说，目前语音降噪技术已经广泛应用于各种语音信号处理领域，未来还有很多可以探索和发展的空间。