错误使用 imbinarize I 应为以下类型之一: uint8, uint16, uint32, int8, int16, int32, single, double 但其类型为 logical。% 读入图像并进行预处理 I = imread('fabric.jpg'); I_gray = rgb2gray(I); I_filtered = medfilt2(I_gray, [3 3]); % 边缘检测 I_edges = edge(I_filtered, 'canny', 0.3); % 二值化 I_binary = imbinarize(I_edges); % 形态学处理 SE = strel('square', 5); I_morph = imclose(I_binary, SE); % 目标检测 [L, num] = bwlabel(I_morph); stats = regionprops(L, 'Area', 'BoundingBox'); areas = [stats.Area]; idx = find(areas > 1000); I_obj = ismember(L, idx); % 显示结果 imshow(I_obj);
时间: 2023-07-15 17:13:36 浏览: 88
这个错误是因为在使用 `imbinarize` 函数进行二值化时,输入的是逻辑数组(logical),而该函数只接受以下类型之一:uint8、uint16、uint32、int8、int16、int32、single、double。
解决这个问题的方法是,在使用 `imbinarize` 函数之前,将逻辑数组转换为其他类型的数组。例如,可以使用 `uint8` 函数将逻辑数组转换为无符号 8 位整数数组,代码如下:
```matlab
I_binary = imbinarize(uint8(I_edges));
```
这样就可以将逻辑数组转换为无符号 8 位整数数组,然后再使用 `imbinarize` 函数进行二值化。
相关问题
错误使用 imbinarize I 应为以下类型之一: uint8, uint16, uint32, int8, int16, int32, single, double 但其类型为 logical。
这个错误是因为 `imbinarize` 函数的输入图像必须是以下类型之一:`uint8`, `uint16`, `uint32`, `int8`, `int16`, `int32`, `single`, `double`。但是,您的输入图像是逻辑类型(`logical`),因此会出现此错误。
要解决此问题,您可以将逻辑类型的图像转换为 `uint8` 类型,然后再将其传递给 `imbinarize` 函数。可以使用 `uint8` 函数进行转换,如下所示:
```matlab
bw = imbinarize(uint8(gray));
```
这将逻辑类型的图像转换为 `uint8` 类型,并使 `imbinarize` 函数可以正确处理它。
上面代码发生了这个错误:错误使用 imbinarize I 应为以下类型之一: uint8, uint16, uint32, int8, int16, int32, single, double 但其类型为 logical。
这个错误的原因是 `imbinarize` 函数要求输入图像的数据类型必须是 `uint8`、`uint16`、`uint32`、`int8`、`int16`、`int32`、`single` 或 `double` 类型,而你输入的图像数据类型是逻辑型,也就是 `logical` 类型。
解决方案是将输入图像的数据类型转换为 `uint8`、`uint16``、`uint32`、`int8`、`int16`、`int32`、`single` 或 `double` 类型,比如可以使用下面的代码将逻辑型图像转换为 `uint8` 类型:
```
im = uint8(im); % 将逻辑型图像转换为 uint8 类型
bw = imbinarize(im); % 对 uint8 类型的图像进行二值化处理
```
或者使用 `logical` 类型的图像进行二值化处理,而不使用 `imbinarize` 函数:
```
bw = im > graythresh(im); % 对逻辑型图像进行二值化处理
```