scaler1 = preprocessing.MinMaxScaler(feature_range=(-1, 1)).fit(input) img1 = scaler1.transform(input)

在这段代码中，scaler1是一个MinMaxScaler对象，用于将数据缩放到指定的范围内。具体来说，这里使用的是feature_range=(-1, 1)，即将数据缩放到[-1,1]的范围内。fit()方法用于计算缩放所需的参数，例如最小值和最大值。transform()方法则用于将数据应用到缩放参数中，实现数据缩放的过程。所以，img1是经过缩放后的输入数据。