pandas清洗带问号的异常值

如果你的数据中包含了带有问号的异常值，可以使用 pandas 中的 replace() 方法将其替换成 NaN 值，然后再使用 dropna() 方法删除这些 NaN 值所在的行或列。

例如，假设你的数据 DataFrame 名称为 df，其中包含了一个名为 'col_name' 的列，其中带有问号的异常值需要清洗。你可以使用以下代码来清洗异常值：

import pandas as pd

# 将异常值替换成 NaN 值
df['col_name'] = df['col_name'].replace('?', np.nan)

# 删除包含 NaN 值的行或列
df = df.dropna()

这样，带有问号的异常值就被成功清洗掉了。如果你只想删除包含异常值的行或列，可以使用 dropna() 方法的 subset 参数指定需要检查的列。例如，如果你只想删除 'col_name' 列中包含异常值的行，可以使用以下代码：

df = df.dropna(subset=['col_name'])