python里any函数

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总结：

本文介绍了自然语言处理中常见的算法及应用，并以希拉里泄露邮件为例，使用LDA分析希拉里日常聊天主题。本文详细介绍了程序模块功能、系统环境配置、相关软件配置、需求分析、实践过程及模块分析、关键代码、测试结果、调试及出现问题解决办法等内容。通过本文的学习，读者`any()` 是 Python 内置的一个函数，用于判断可迭代对象中是否存在任意一个元素满足条件。其语法如下：

any(iterable)

其中，`iterable` 是一个可迭代对象，可以了解NLP中常见的算法及应用，并掌握算法模型思想。

致谢：

感谢如列表、元组、字典、集合等。`any()` 函数会遍历 `iterable` 中的所有元素，如果存在任意一个元素满足条件，则返回 `True`，否则返回 `False`。

需要注意的是，如果 `iterable` 中存在非布尔类型的元素，则会先将其转换为布尔值，再进行判断开源社区提供的NLP库和数据源。

参考文献(中文)：

[1] 李航.。具体来说，以下元素会被转换为 `False`：

- 布尔值 `False`
- 数值 ` 统计学习方法[M]. 清华大学出版社, 2012.

[2] 周志华. 机器0`（包括整数、浮点数和复数）
- 空字符串 `''`、空列表 `[]`、空学习[M]. 清华大学出版社, 2016.

[3] 刘建平. 自然语言处理入元组 `()`、空字典 `{}`、空集合 `set()` 和 `None`

其他所有元素均会被转门[M]. 人民邮电出版社, 2018.

[4] Blei DM. Probabilistic topic models[J换为 `True`。

下面是一些示例：

# 示例一
lst = [True, False, False]. Communications of the ACM, 2012, 55(4): 77-84.