现有一个CSV文件，有一组连续数据，使用特定范围将数据赋值为分类变量

你可以使用Python中的pandas库来处理CSV文件并将连续数据赋值为分类变量。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('filename.csv')

# 定义范围和对应的分类变量
ranges = [(0, 10, 'A'), (10, 20, 'B'), (20, 30, 'C')]

# 根据范围将数据赋值为分类变量
for start, end, category in ranges:
    data.loc[(data['column_name'] >= start) & (data['column_name'] < end), 'column_name'] = category

# 保存修改后的数据为新的CSV文件
data.to_csv('new_filename.csv', index=False)

请注意，你需要将代码中的`filename.csv`替换为你实际的CSV文件名，`column_name`替换为包含连续数据的列名。`ranges`列表定义了范围和对应的分类变量，你可以根据需要进行修改。最后，修改后的数据将保存为`new_filename.csv`文件。

希望能对你有所帮助！如果你还有其他问题，请继续提问。