将一个csv文件的一列数据添加到另一csv文件的最后一列

可以使用Python中的pandas库来实现这个操作。首先，读取两个csv文件并将它们存储为pandas DataFrame对象。然后，使用`pd.concat()`函数将两个DataFrame对象合并成一个，同时在最后一列添加第一个csv文件中的那一列数据。最后，将结果保存为一个新的csv文件。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取两个csv文件
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

# 将df1的一列数据添加到df2的最后一列
df2['new_column'] = df1['column_name']

# 合并两个DataFrame对象
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)

# 保存结果为新的csv文件
result.to_csv('new_file.csv', index=False)

需要注意的是，这个方法假设两个csv文件中的行数相同。如果行数不同，你需要对数据进行处理以匹配行数。