python读取一个csv文件中三列数据用matplotlib做散点图

好的，以下是一个示例代码，假设csv文件名为"data.csv"，三列数据分别为"x", "y1", "y2"：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
data = pd.read_csv("data.csv")

# 获取x, y1, y2列数据
x = data["x"]
y1 = data["y1"]
y2 = data["y2"]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y1, label="y1")
plt.scatter(x, y2, label="y2")

# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")

# 显示图像
plt.show()

这段代码会读取csv文件中的数据并绘制散点图，其中x轴为"x"列数据，y轴为"y1"和"y2"列数据，散点图的颜色不同，标签分别为"y1"和"y2"。同时，图像会添加图例和标签，最后显示出来。

相关问题

请问我如何用python在csv图标中选中一列数据并用matplotlib的折线图展示

你可以使用 `pandas` 库来读取 CSV 文件，并选择其中的一列数据。然后，使用 `matplotlib` 库来绘制折线图。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')

# 选择一列数据
data = df['your_column_name']

# 绘制折线图
plt.plot(data)
plt.show()

你需要将 `your_csv_file.csv` 替换为你的 CSV 文件名，将 `your_column_name` 替换为你想要选择的列名。运行这段代码后，你应该可以看到绘制出的折线图。

python读取csv文件画三个数据的折线图后，如何显示中文

要在绘制的折线图中显示中文，你可以按照以下步骤进行设置：

1. 首先，确保你的系统中已安装中文字体文件，比如宋体（SimSun）、黑体（SimHei）等。你可以在系统字体目录中查找相应的字体文件。

2. 使用matplotlib库提供的font_manager模块来加载中文字体文件。可以通过以下代码进行设置：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

# 指定中文字体文件路径
font_path = 'path/to/your/font.ttf'

# 加载字体文件
font = FontProperties(fname=font_path)

# 设置字体为加载的中文字体
plt.rcParams['font.family'] = font.get_name()

请将'path/to/your/font.ttf'替换为你系统中相应字体文件的路径。

3. 接下来，你可以正常绘制折线图，并使用中文作为标题和标签。例如：

plt.plot(x, y1, label='数据1')
plt.plot(x, y2, label='数据2')
plt.plot(x, y3, label='数据3')

plt.title('三个数据的折线图', fontproperties=font)
plt.xlabel('X轴', fontproperties=font)
plt.ylabel('Y轴', fontproperties=font)

plt.legend(prop=font)

plt.show()

使用`fontproperties`参数将加载的中文字体应用于标题、标签和图例。

通过以上步骤，你就可以在绘制的折线图中显示中文了。记得将字体文件路径替换为你系统中相应的路径。