python用pandas读取csv文件，利用评分一列，根据年份月份来画散点图

可以用以下代码来实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('filename.csv')

# 将日期列转换为datetime类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'], format='%Y-%m-%d')

# 提取年份和月份
df['年份'] = df['日期'].dt.year
df['月份'] = df['日期'].dt.month

# 绘制散点图
plt.scatter(df['年份'], df['评分'], c=df['月份'], cmap='cool')
plt.colorbar()

# 设置图形标题和坐标轴标签
plt.title('评分随时间的变化')
plt.xlabel('年份')
plt.ylabel('评分')

plt.show()

其中，`filename.csv`是你要读取的文件名，`日期`是你的数据集中包含日期的列名，`评分`是评分列的列名。你可以根据自己的数据集进行相应的修改。`cmap`参数可以设置颜色映射，这里使用了`cool`颜色映射。