C语言：利用哈夫曼编码进行信息通讯可以大大提高信道的利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。但是，这要求在发送端通过一个编码系统对待传输数据预先编码；在接受端将传来的数据进行译码。对于双工信道（即可以双向传输信息的信道），每端都需要一个完整的编/译码系统。试为这样的信息收发站编写一个哈夫曼码的编/译码系统。 基本要求：根据某字符文件统计字符出现频度，构造Huffman 树，编制Huffman 编码，并将给定字符文件编码，生成编码文件；再将给定编码文件解码，生成字符文件。（要求按二进制位表示编码） 测试数据：英文文件。 提高要求：用二进制表示编码，生成二进制的编码文件。

以下是基于C语言的哈夫曼编/译码实现代码，包括了基本要求和提高要求的实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define MAX_SIZE 256 // 最大字符数
#define MAX_BIT 30   // 最大编码位数

// 哈夫曼树节点结构体
typedef struct TreeNode
{
    char ch;
    int weight;
    struct TreeNode *left;
    struct TreeNode *right;
} TreeNode;

// 哈夫曼编码结构体
typedef struct HuffmanCode
{
    char ch;             // 字符
    int len;             // 编码长度
    char code[MAX_BIT];  // 编码字符串
} HuffmanCode;

// 统计字符出现频度
void count(char *filename, int *freq)
{
    FILE *fp;
    char ch;
    fp = fopen(filename, "rb");
    if (fp == NULL)
    {
        printf("文件打开失败！");
        exit(1);
    }
    while ((ch = fgetc(fp)) != EOF)
    {
        freq[ch]++;
    }
    fclose(fp);
}

// 初始化哈夫曼树节点
TreeNode *initNode(char ch, int weight)
{
    TreeNode *node = (TreeNode *)malloc(sizeof(TreeNode));
    node->ch = ch;
    node->weight = weight;
    node->left = NULL;
    node->right = NULL;
    return node;
}

// 构建哈夫曼树
TreeNode *buildTree(int *freq)
{
    int i, j, k;
    TreeNode *node1, *node2, *node;
    TreeNode **tree = (TreeNode **)malloc(MAX_SIZE * sizeof(TreeNode *));
    for (i = 0, j = 0; i < MAX_SIZE; i++)
    {
        if (freq[i])
        {
            tree[j++] = initNode(i, freq[i]);
        }
    }
    for (i = 0; i < j - 1; i++)
    {
        k = i + 1;
        node1 = tree[i];
        node2 = tree[k];
        node = initNode('\0', node1->weight + node2->weight);
        node->left = node1;
        node->right = node2;
        j++;
        for (k = i + 2; k < j; k++)
        {
            tree[k - 1] = tree[k];
        }
        tree[j - 1] = node;
        // 插入排序，保证树节点按权重递增排序
        for (k = i + 1; k < j - 1 && node->weight > tree[k]->weight; k++)
        {
            tree[k - 1] = tree[k];
        }
        tree[k - 1] = node;
    }
    free(tree);
    return node;
}

// 生成哈夫曼编码
void generateCode(TreeNode *root, HuffmanCode *code, int len, char *str)
{
    if (root == NULL)
    {
        return;
    }
    if (root->left == NULL && root->right == NULL)
    {
        code[(int)root->ch].ch = root->ch;
        code[(int)root->ch].len = len;
        strcpy(code[(int)root->ch].code, str);
        return;
    }
    str[len] = '0';
    generateCode(root->left, code, len + 1, str);
    str[len] = '1';
    generateCode(root->right, code, len + 1, str);
}

// 哈夫曼编码压缩文件
void compress(char *filename, char *outname, HuffmanCode *code)
{
    FILE *in, *out;
    int i, j, count = 0;
    char ch, buffer[MAX_BIT];
    unsigned char byte = 0;
    int len = 0;
    in = fopen(filename, "rb");
    out = fopen(outname, "wb");
    while ((ch = fgetc(in)) != EOF)
    {
        for (i = 0; i < code[(int)ch].len; i++)
        {
            buffer[len++] = code[(int)ch].code[i];
            if (len == 8)
            {
                len = 0;
                for (j = 0; j < 8; j++)
                {
                    byte <<= 1;
                    if (buffer[j] == '1')
                    {
                        byte |= 1;
                    }
                }
                fputc(byte, out);
                byte = 0;
                count++;
            }
        }
    }
    if (len > 0)
    {
        for (i = len; i < 8; i++)
        {
            buffer[i] = '0';
        }
        for (i = 0; i < 8; i++)
        {
            byte <<= 1;
            if (buffer[i] == '1')
            {
                byte |= 1;
            }
        }
        fputc(byte, out);
        count++;
    }
    fclose(in);
    fclose(out);
}

// 哈夫曼编码解压文件
void decompress(char *filename, char *outname, TreeNode *root)
{
    FILE *in, *out;
    char ch;
    TreeNode *node = root;
    in = fopen(filename, "rb");
    out = fopen(outname, "wb");
    while ((ch = fgetc(in)) != EOF)
    {
        int i;
        for (i = 7; i >= 0; i--)
        {
            if (((ch >> i) & 1) == 1)
            {
                node = node->right;
            }
            else
            {
                node = node->left;
            }
            if (node->left == NULL && node->right == NULL)
            {
                fputc(node->ch, out);
                node = root;
            }
        }
    }
    fclose(in);
    fclose(out);
}

// 打印哈夫曼编码
void printCode(HuffmanCode *code)
{
    int i;
    printf("\n字符\t频度\t编码\n");
    for (i = 0; i < MAX_SIZE; i++)
    {
        if (code[i].len > 0)
        {
            printf("%c\t%d\t%s\n", code[i].ch, code[i].len, code[i].code);
        }
    }
}

int main()
{
    int i, freq[MAX_SIZE] = {0};
    char filename[20], outname[20], str[MAX_BIT] = {'\0'};
    HuffmanCode code[MAX_SIZE];
    for (i = 0; i < MAX_SIZE; i++)
    {
        code[i].len = 0;
        memset(code[i].code, 0, MAX_BIT);
    }
    printf("请输入需要压缩的文件名：");
    scanf("%s", filename);
    count(filename, freq);
    TreeNode *root = buildTree(freq);
    generateCode(root, code, 0, str);
    printf("\n哈夫曼编码如下：\n");
    printCode(code);
    printf("\n请输入压缩后的文件名：");
    scanf("%s", outname);
    compress(filename, outname, code);
    printf("\n文件压缩成功！\n");
    printf("\n请输入需要解压的文件名：");
    scanf("%s", outname);
    decompress(outname, "output.txt", root);
    printf("\n文件解压成功！\n");
    return 0;
}

以上代码实现了基本要求和提高要求，可以根据输入的文件名进行哈夫曼编码压缩和解压缩操作，生成二进制的编码文件。