用Python写一段代码，读取xlsx中violation列的数据，并把相同数据的记录的序号按照顺序进行排列

假设你的 xlsx 文件名为 `data.xlsx`，且数据表格在第一个 Sheet 中，那么可以使用 `pandas` 库和以下代码实现你的需求：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=0)

# 按照 violation 列进行排序，并且保留原始序号
df['index'] = df.index
df = df.sort_values(by='violation')
df.reset_index(drop=True, inplace=True)

# 打印排序后的数据表格
print(df[['index', 'violation']])

在上述代码中，首先使用 `pandas` 库中的 `read_excel()` 函数读取 xlsx 文件中的第一个 Sheet 中的数据表格，并存储到 `df` 变量中。

然后，我们为数据表格添加了一列名为 `index` 的新列，用来存储每行数据的原始序号。接着，我们使用 `sort_values()` 函数按照 `violation` 列进行排序，同时保留原始序号。最后，我们使用 `reset_index()` 函数将数据表格中的序号重置为从 0 开始的顺序，以便后续处理。

最后，我们使用 `print()` 函数打印排序后的数据表格中的 `index` 和 `violation` 列。

相关问题

用Python写一段代码，读取xlsx中violation列的数据，并把相同数据的记录按照顺序进行排列

假设我们要读取的Excel文件名为`data.xlsx`，其中包含一个名为`Sheet1`的工作表，我们可以使用`pandas`模块来读取数据并进行处理。具体实现如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 获取violation列的数据，并按顺序排列
violation_data = df['violation'].sort_values()

# 输出结果
print(violation_data)

这段代码首先使用`pandas`模块中的`read_excel`函数读取Excel文件，并指定读取的工作表为`Sheet1`。然后，使用`df['violation']`来获取`violation`列的数据，并使用`sort_values`函数按照顺序进行排列。最后，将结果输出。

用Python写一段代码，读取xlsx表格中violation列中的字符，把相同字符的记录提取出来，并且把这些记录的序号按顺序排列

假设我们要读取的Excel表格名为`example.xlsx`，其中的violation列在第二列（B列），代码如下：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择第一个工作表
ws = wb.active

# 创建一个字典，用于存储不同的violation及其对应的序号列表
violation_dict = {}

# 遍历每一行，提取相同violation的记录的序号
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    violation = row[1]  # 第二列为violation列
    index = row[0]  # 第一列为序号列
    if violation in violation_dict:
        violation_dict[violation].append(index)
    else:
        violation_dict[violation] = [index]

# 按照序号顺序输出violation及其对应的序号列表
for violation, index_list in sorted(violation_dict.items(), key=lambda x: x[1][0]):
    print(f"{violation}: {', '.join(map(str, index_list))}")

代码中，我们首先用`openpyxl`库打开Excel文件，并且选择第一个工作表。然后，我们遍历每一行，提取violation和序号，并且将相同violation的记录的序号存储到一个字典中。最后，我们按照序号顺序输出字典中的内容。