pythony用openpyxl写入excel

可以的，你可以使用openpyxl模块来操作Excel文件并写入数据。你需要导入openpyxl模块，并使用工作簿和工作表对象来操作Excel文件。使用openpyxl可以让你读取、写入并操作Excel文件的任何部分。

相关问题

用pythony写出手写数字识别的代码

好的，下面是一个简单的手写数字识别代码的示例，使用Python和Keras框架：

首先，我们需要导入所需的库：

import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense, Activation
from keras.utils import np_utils
from keras.datasets import mnist

接着，我们可以加载MNIST数据集，该数据集包含60,000张28x28像素的手写数字图像和相应的标签（0到9之间的整数）：

(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()

我们需要对图像进行预处理，将它们转换为模型可以处理的格式（1维数组），并将像素值归一化为0到1之间的浮点数。同时，我们将标签进行one-hot编码：

# 将图像转换为1维数组
X_train = X_train.reshape(60000, 784)
X_test = X_test.reshape(10000, 784)

# 将像素值归一化为0到1
X_train = X_train.astype('float32') / 255
X_test = X_test.astype('float32') / 255

# 将标签进行one-hot编码
Y_train = np_utils.to_categorical(y_train, 10)
Y_test = np_utils.to_categorical(y_test, 10)

接着，我们可以定义一个简单的神经网络模型，包含3个全连接层和2个激活函数层（使用ReLU激活函数和Softmax激活函数）。最后，我们可以编译模型并训练它：

# 定义模型
model = Sequential()
model.add(Dense(512, input_shape=(784,)))
model.add(Activation('relu'))
model.add(Dense(512))
model.add(Activation('relu'))
model.add(Dense(10))
model.add(Activation('softmax'))

# 编译模型
model.compile(loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'], optimizer='adam')

# 训练模型
model.fit(X_train, Y_train, batch_size=128, epochs=10, validation_data=(X_test, Y_test))

训练完成后，我们可以使用测试集评估模型的性能：

score = model.evaluate(X_test, Y_test, verbose=0)
print('Test accuracy:', score[1])

这就是一个简单的手写数字识别代码示例，希望能对您有所帮助！

pythony趣味图形绘制

Python有许多库可以用于绘制图形，其中一个比较有趣的库是turtle库。turtle库是Python标准库中的一部分，它提供了一个简单的绘图环境，可以用来绘制各种图形，如线条、多边形、圆形等等。你可以使用turtle库来编写一些有趣的图形绘制程序。

下面是一个使用turtle库绘制一个五角星的例子：

import turtle

# 创建一个Turtle对象
t = turtle.Turtle()

# 设置画笔的颜色和宽度
t.pencolor("red")
t.pensize(3)

# 绘制五角星
for _ in range(5):
    t.forward(100)
    t.right(144)

# 关闭画笔
turtle.done()

这段代码会创建一个Turtle对象，然后设置画笔的颜色和宽度，接着使用循环绘制五条线段，最后关闭画笔。运行这段代码，你就可以看到一个红色的五角星图形。

除了turtle库，还有其他一些库可以用于绘制图形，如matplotlib和pygame等。这些库提供了更丰富的功能和更高级的绘图能力，可以用来创建更复杂的图形和动画效果。如果你对图形绘制感兴趣，可以尝试学习这些库的使用。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pythony介绍](https://blog.csdn.net/qq_45972323/article/details/114979412)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [leetcode-14. 最长公共前缀---pythony（优势体现）](https://blog.csdn.net/qq_31910669/article/details/120595639)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]