数据表中保存了每个学生4次小测验的分数,请统计每个学生4次测验的总成绩,用R语言aggeragate函数
时间: 2024-03-23 07:36:12 浏览: 11
可以使用 `aggregate()` 函数来实现统计,具体代码如下:
```r
scores_sum <- aggregate(score ~ student_id, data = scores, FUN = sum)
```
这段代码中,`aggregate()` 函数的第一个参数 `score ~ student_id` 表示按照学生ID (`student_id`) 列进行分组,统计分数 (`score`) 列的和。`data` 参数指定数据来源为 `scores` 数据表,`FUN` 参数指定统计函数为 `sum`。最终生成一个包含每个学生总成绩的数据框 `scores_sum`。
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数据表中保存了每个学生4次小测验的分数,请统计每个学生4次测验的总成绩,用R语言
假设数据表名为 `scores`,包含学生ID (`student_id`)、测试编号 (`test_id`) 和分数 (`score`) 三个字段,则可以使用 `dplyr` 包中的 `group_by()` 和 `summarize()` 函数来实现统计:
```r
library(dplyr)
scores_sum <- scores %>%
group_by(student_id) %>%
summarize(total_score = sum(score))
```
这段代码首先按照学生ID将数据进行分组,然后对每个组内的分数求和,最终生成一个包含每个学生总成绩的数据框 `scores_sum`。
数据表中保存了每个学生4次小测验的分数,请统计每个学生4次测验的总成绩,用R
假设数据表名为 `scores`,包含学生ID (`student_id`)、测试编号 (`test_id`) 和分数 (`score`) 三个字段,则可以使用 `dplyr` 包中的 `group_by()` 和 `summarize()` 函数来实现统计:
```r
library(dplyr)
scores_sum <- scores %>%
group_by(student_id) %>%
summarize(total_score = sum(score))
```
这段代码首先按照学生ID将数据进行分组,然后对每个组内的分数求和,最终生成一个包含每个学生总成绩的数据框 `scores_sum`。