sklearn kmeans 实例

好的，下面是一个使用sklearn实现KMeans聚类的简单示例：

from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.datasets import make_blobs
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
X, y = make_blobs(n_samples=300, centers=4, cluster_std=0.6, random_state=0)

# 构建KMeans模型
kmeans = KMeans(n_clusters=4)

# 拟合数据并进行聚类
kmeans.fit(X)

# 预测聚类结果
y_pred = kmeans.predict(X)

# 绘制聚类结果
plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=y_pred)
plt.title("KMeans Clustering")
plt.show()

这个示例生成了一个包含4个聚类中心的随机数据集，并使用KMeans算法进行聚类。聚类结果通过散点图进行展示。