elasticsearch _bulk 每次更新或删除多少条数据合适

关于 `elasticsearch _bulk` 每次更新或删除多少条数据合适，这个问题并没有一个固定的答案，因为它取决于多种因素，比如你的硬件资源、集群规模、数据量大小等等。

一般来说，建议每次更新或删除的数据量不要太大，以避免对 ES 集群造成过大的负担。一些经验法则可以参考：

- 对于小型集群，每次更新或删除的数据量可以控制在几千条以内；
- 对于中型集群，每次更新或删除的数据量可以控制在几万条以内；
- 对于大型集群，每次更新或删除的数据量可以控制在几十万条以内。

当然，以上仅仅是一些经验法则，具体的数据量还需要你根据自己的情况进行评估和调整。

相关问题

elasticsearch _bulk

`_bulk` 是 Elasticsearch 提供的一个 API，用于批量索引、更新或删除多个文档。

使用 `_bulk` API 可以大大提高索引、更新或删除大量文档的效率，避免多次发送单个请求。

以下是使用 `_bulk` API 的基本步骤：

1. 准备请求体：创建一个包含多个操作的请求体，每个操作都指定了要执行的操作类型（索引、更新或删除）和相应的文档数据。每个操作由两部分组成：操作指令和文档数据。操作指令用于指定要执行的操作类型和文档的元数据。

2. 发送请求：将准备好的请求体发送到 Elasticsearch 的 `_bulk` API 端点。可以使用 HTTP POST 方法发送请求，并将请求体作为请求主体发送。

3. 处理响应：Elasticsearch 将返回一个响应，其中包含每个操作的结果。你可以根据需要解析响应，并处理每个操作的结果。

以下是一个使用 `_bulk` API 的示例请求体：

POST /<index>/_bulk
{ "index" : { "_index" : "myindex", "_id" : "1" } }
{ "field1" : "value1" }
{ "delete" : { "_index" : "myindex", "_id" : "2" } }
{ "update" : { "_index" : "myindex", "_id" : "3" } }
{ "doc" : { "field2" : "value2" } }

在这个示例中，请求体包含了两个索引操作、一个删除操作和一个更新操作。

注意：请求体中的每个操作都必须是一行的 JSON 格式，并以换行符分隔。

希望这个简单的解释可以帮助你理解 `_bulk` API 的基本用法。如有更多问题，请随时提问。

elasticsearch _bulk 线程数

Elasticsearch _bulk API 默认使用的线程数是 1，但你可以在请求时通过 `threading` 参数指定使用的线程数。例如，以下请求将使用 4 个线程执行 _bulk 操作:

POST /_bulk?threading=4

需要注意的是，过多的线程数可能会导致系统资源的浪费和性能下降。因此，在设置线程数时应该根据系统的实际情况进行调整。