使用马尔可夫模型对P（q1=n，q2=v，q3=a，q4=n）进行计算

首先需要知道马尔可夫模型是一个用来描述随机过程的数学模型，它具有马尔可夫性质，即当前状态只与前一个状态有关，与之前的状态无关。

在此问题中，P(q1=n, q2=v, q3=a, q4=n)表示在一个马尔可夫过程中，从状态n到状态v再到状态a再到状态n的概率。

根据马尔可夫性质，可以将该概率拆分为以下几个条件概率的乘积：

P(q1=n, q2=v, q3=a, q4=n) = P(q1=n) * P(q2=v | q1=n) * P(q3=a | q2=v) * P(q4=n | q3=a)

其中，P(q1=n)表示初始状态为n的概率，P(q2=v | q1=n)表示从状态n转移到状态v的概率，P(q3=a | q2=v)表示从状态v转移到状态a的概率，P(q4=n | q3=a)表示从状态a转移到状态n的概率。

这些概率可以通过样本数据或者领域知识进行估计和计算。