python读取csv指定行，且保留路径信息

你可以使用Python的CSV模块来读取CSV文件，然后使用行数和文件路径来定位特定的行。以下是一个例子：

import csv

def read_csv_line(filepath, line_number):
    with open(filepath, 'r') as csvfile:
        csvreader = csv.reader(csvfile)
        for i, row in enumerate(csvreader):
            if i == line_number - 1:
                return row

# Example usage
filepath = 'data/example.csv'
line_number = 3
row = read_csv_line(filepath, line_number)
print(row)

在上面的例子中，我们定义了一个`read_csv_line`函数，它接受一个文件路径和一个行号作为参数。然后，我们使用`csv`模块打开文件并遍历每一行，记录当前行数。当我们到达指定的行时，我们返回该行作为一个列表。注意，行号从1开始，因此我们需要将行号减去1以匹配Python中的索引。

此函数将保留文件路径信息并返回指定的行。

相关问题

python读取csv指定行

好的，关于Python读取CSV指定行的问题，可以通过使用pandas库中的read_csv函数，并使用index_col参数指定行号来实现。具体实现可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 指定要读取的csv文件路径和要读取的行号
csv_file_path = 'path/to/csv/file.csv'
line_number = 2

# 使用pandas库中的read_csv函数读取csv文件，并使用index_col参数指定行号
df = pd.read_csv(csv_file_path, index_col=line_number-1)

以上代码中，我们首先指定要读取的CSV文件路径和要读取的行号，然后使用pandas库中的read_csv函数读取CSV文件，并将读取的结果保存到变量`df`中。在read_csv函数中，我们使用index_col参数来指定要读取的行号，需要注意的是，由于行号从0开始计数，因此我们需要将行号减1后传入该参数。

希望以上内容能够帮助到你解决问题。

python读取csv指定位置

要在Python中读取CSV文件的指定位置，你可以使用`csv`模块或`pandas`库。下面是两种方法的示例：

使用csv模块：

import csv

with open('file.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        # 指定位置的值
        value = row[column_index]
        print(value)

在上面的示例中，你需要将'file.csv'替换为你要读取的CSV文件的路径。然后，使用`csv.reader()`函数创建一个CSV读取器对象，并使用`for`循环迭代每一行。通过指定列索引（column_index）来获取指定位置的值。

使用pandas库：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('file.csv')
value = data.iloc[row_index, column_index]
print(value)

在上面的示例中，你需要将'file.csv'替换为你要读取的CSV文件的路径。使用`pd.read_csv()`函数读取CSV文件，并将其存储在一个DataFrame对象中。然后，使用`.iloc[row_index, column_index]`来获取指定位置的值，其中`row_index`是行索引，`column_index`是列索引。

请注意，在这两种方法中，行和列的索引都是从0开始的。