能用c++语言调用MATLAB模糊逻辑工具箱中的函数

可以使用MATLAB引擎API（Application Programming Interface）来实现在C语言中调用MATLAB模糊逻辑工具箱中的函数。

具体步骤如下：

1. 安装MATLAB引擎API

在MATLAB中执行以下命令：

>> cd('matlabroot/extern/engines/c')
>> mex -setup C
>> mex('engine.c', '-I<path_to_matlab>/extern/include', '-L<path_to_matlab>/bin/<arch>', '-lmatlab')

其中，`<path_to_matlab>`是MATLAB安装路径，`<arch>`是系统架构，如win64或maci64。

执行完上述命令后，会生成一个名为`engine.dll`或`libengine.so`的动态链接库文件。

2. 在C语言中调用MATLAB引擎API

在C语言代码中，需要包含MATLAB引擎API的头文件，并链接MATLAB引擎API生成的动态链接库文件。

以下是一个简单的示例代码，演示了如何在C语言中调用MATLAB模糊逻辑工具箱中的`evalfis`函数：

#include "engine.h"

int main()
{
    Engine *ep;
    mxArray *input, *output;
    double *input_data, *output_data;
    int i;

    // 启动MATLAB引擎
    if (!(ep = engOpen(""))) {
        printf("Can't start MATLAB engine\n");
        return 1;
    }

    // 创建输入数据
    input = mxCreateDoubleMatrix(1, 3, mxREAL);
    input_data = mxGetPr(input);
    input_data[0] = 1.5;
    input_data[1] = 2.7;
    input_data[2] = 3.9;

    // 调用evalfis函数
    engEvalString(ep, "addpath('<path_to_fuzzy_logic_toolbox>')"); // 添加模糊逻辑工具箱路径
    engEvalString(ep, "fis = readfis('myfis.fis')"); // 加载FIS文件
    engEvalString(ep, "output = evalfis(fis, input)"); // 调用evalfis函数

    // 获取输出数据
    output = engGetVariable(ep, "output");
    output_data = mxGetPr(output);

    // 输出结果
    printf("Output: ");
    for (i = 0; i < mxGetNumberOfElements(output); i++) {
        printf("%g ", output_data[i]);
    }
    printf("\n");

    // 释放资源
    mxDestroyArray(input);
    mxDestroyArray(output);
    engClose(ep);

    return 0;
}

注意，需要在调用`evalfis`函数之前，先添加模糊逻辑工具箱的路径，并加载FIS文件。

另外，需要将`<path_to_fuzzy_logic_toolbox>`替换为模糊逻辑工具箱的安装路径。