C++语言调用MATLAB模糊逻辑工具代码示例

以下是一个简单的C语言程序，用于调用MATLAB模糊逻辑工具箱的示例代码：

#include "matrix.h"
#include "mex.h"
#include "fuzzy.h"

void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
    // 声明变量
    double *input, *output;
    double *mf1, *mf2, *mf3;
    double *params1, *params2, *params3;
    double *output_params;
    int num_params;

    // 获取输入参数
    input = mxGetPr(prhs[0]);
    mf1 = mxGetPr(prhs[1]);
    params1 = mxGetPr(prhs[2]);
    mf2 = mxGetPr(prhs[3]);
    params2 = mxGetPr(prhs[4]);
    mf3 = mxGetPr(prhs[5]);
    params3 = mxGetPr(prhs[6]);
    num_params = mxGetScalar(prhs[7]);

    // 分配输出空间
    plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(1, 1, mxREAL);
    output = mxGetPr(plhs[0]);

    // 调用模糊逻辑函数
    output_params = mxMalloc(num_params * sizeof(double));
    fuzzy(input, mf1, params1, mf2, params2, mf3, params3, num_params, output_params);

    // 将结果复制到输出变量中
    output[0] = output_params[0];

    // 释放内存
    mxFree(output_params);
}

在上面的代码中，我们使用了`fuzzy`函数来计算输入参数的模糊逻辑输出值。`fuzzy`函数的参数包括：

- `input`：输入参数的值。
- `mf1`、`params1`：第一个模糊集的隶属度函数及其参数。
- `mf2`、`params2`：第二个模糊集的隶属度函数及其参数。
- `mf3`、`params3`：第三个模糊集的隶属度函数及其参数。
- `num_params`：输出参数的数量。
- `output_params`：用于存储输出参数的数组。

我们在C语言中调用`fuzzy`函数，并将结果复制到输出变量中。注意，我们需要使用`mxMalloc`来分配内存空间，以便在函数结束后释放内存。