opencv实现halcon算子 get_y_value_funct_1d 功能

在 OpenCV 中，可以使用函数cv::resize()来实现类似于Halcon算子get_y_value_funct_1d的功能。具体步骤如下：

1. 将输入图像转换为单通道灰度图像。
2. 定义目标大小，并使用cv::resize()函数将输入图像缩放到目标大小。
3. 对缩放后的图像进行插值操作，以获取指定x坐标处的y值。

下面是参考代码：

cv::Mat input_image = cv::imread("input_image.jpg");
cv::Mat gray_image;
cv::cvtColor(input_image, gray_image, cv::COLOR_BGR2GRAY);

int target_width = 800;
int target_height = 600;
cv::Mat resized_image;
cv::resize(gray_image, resized_image, cv::Size(target_width, target_height));

double x_coordinate = 100.0;
double y_coordinate = 0.0;
cv::Mat interpolated_value;
cv::remap(resized_image, interpolated_value, cv::Mat(), cv::Mat(), cv::INTER_LINEAR);
y_coordinate = interpolated_value.at<double>(x_coordinate, 0);

std::cout << "The y value at x = " << x_coordinate << " is " << y_coordinate << std::endl;

上述代码中，使用cv::resize()函数将输入图像缩放到指定大小，然后使用cv::remap()函数进行插值操作，最终获取指定x坐标处的y值。