linux下面torch-points-kernels安装

在Linux环境下安装`torch-points-kernels`这个包，通常涉及到Python库Torch及其相关的点云处理模块。这是一个步骤指南：

1. **确保环境准备**：
- 首先，你需要有一个支持CUDA的Python环境，比如PyTorch >= 1.8，建议使用anaconda或pip创建虚拟环境。
- 安装必要的依赖：`python`, `numpy`, `torch`, `scipy`等。

2. **安装包**：
- 如果你是通过pip安装，可以在命令行输入：

     pip install torch-scatter torch-sparse torch-cluster torch-geometric

- 这些库是一起提供的，`torch-points-kernels`通常包含在这组包中。如果官方仓库有单独的包，可能会提供`torch-points-kernels`的安装命令。

3. **检查版本兼容性**：
- 确保你在安装时使用的Torch版本与`torch-points-kernels`兼容，因为某些库可能需要特定版本的Torch才能正常工作。

4. **导入并测试**：
- 安装完成后，在Python环境中尝试导入并测试它是否可用：

     import torch_points_kernels

- 如果遇到问题，可能需要查阅官方文档或GitHub项目页面的说明，看看是否有特定于Linux的配置注意事项。

**相关问题**:
1. Linux下如何解决`torch-points-kernels`安装依赖的问题？
2. `torch-points-kernels`对硬件有哪些特殊要求？
3. 如何查看已安装的torch相关库及其版本？