el-tree 父选框子节点

el-tree 父选框子节点是通过在CSS样式中设置.display属性来控制的。具体来说，通过以下样式可以实现： .el-tree .el-tree-node .is-leaf .el-checkbox .el-checkbox__inner{display: inline-block;} .el-tree .el-tree-node .el-checkbox .el-checkbox__inner{display: none;} 这样设置后，父节点的选框会显示为实心方框，子节点的选框则不会显示。通过这种方式，我们可以方便地控制父节点和子节点的选框样式。

相关问题

如何把el-checkbox选择的框子变大

要将 el-checkbox 选择框的大小变大，可以通过修改其样式来实现。你可以使用 CSS 来更改 el-checkbox 的尺寸。以下是一种可能的方法：

.el-checkbox__input {
  width: 20px; /* 设置选择框的宽度 */
  height: 20px; /* 设置选择框的高度 */
}

.el-checkbox__inner {
  width: 16px; /* 设置内部选中标记的宽度 */
  height: 16px; /* 设置内部选中标记的高度 */
}

将上述 CSS 代码添加到你的样式表中，或者直接在 HTML 页面中使用 `<style>` 标签嵌入即可。

请根据你的需求调整尺寸值，这里给出的是示例值。你可以根据需要自行修改。

注意，这是一种通用的方法，适用于基于 Element UI 开发的项目。如果你使用的是其他 UI 框架或自定义的复选框组件，可能需要根据对应框架或组件的文档进行调整。

MATLAB框选图像中连通区域并计算框子的数量

您可以使用MATLAB中的regionprops函数来框选图像中的连通区域并计算框子的数量。以下是一个简单的示例代码：

% 读入图像
img = imread('your_image.jpg');

% 二值化图像
bw = imbinarize(img);

% 获取连通区域属性
cc = bwconncomp(bw);
props = regionprops(cc, 'BoundingBox');

% 绘制边界框
imshow(img);
hold on;
for i = 1:length(props)
    rectangle('Position', props(i).BoundingBox, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
end
hold off;

% 计算框子数量
num_boxes = length(props);
disp(['Number of boxes: ' num2str(num_boxes)]);

这个代码将会框选图像中的所有连通区域，并通过绘制红色边界框来可视化这些区域。最后，它将计算边界框的数量并将其输出到命令窗口。