BP神经网络参数alpha
时间: 2024-05-24 20:08:50 浏览: 182
BP神经网络资料
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BP神经网络中的参数alpha是学习率,用于控制每次调整权重时的步长大小。在BP神经网络中,每次通过反向传播算法计算出误差,然后根据学习率alpha来调整权重,使得误差最小化。学习率越大,每次调整权重的步长也就越大,模型收敛速度会加快,但可能会出现震荡现象,导致模型收敛不稳定;学习率越小,则模型收敛速度会变慢,但会更加稳定。因此,选取合适的学习率对于BP神经网络的训练非常重要。
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