AttributeError: 'Problem' object has no attribute 'is_feasible'

"AttributeError: 'Problem' object has no attribute 'is_feasible'" 这个错误通常出现在尝试访问某个对象（在这个例子中是名为 "Problem" 的对象）上，该对象并没有定义名为 "is_feasible" 的属性。这可能意味着你在试图调用一个不是 Problem 类的一部分的方法。

这个错误可能是由于以下几个原因：
1. 你可能误用了类名，"Problem" 可能并不是一个具有 "is_feasible" 属性的对象，而是另一个名字或不同类别的对象。
2. 你忘记从 "Problem" 对象上调用 "is_feasible()" 方法，因为方法通常是通过 "." 或 "__call__" 调用的，如 `problem.is_feasible()`。
3. 如果 "Problem" 是一个异步任务，但你试图在一个非异步上下文中使用它，可能会引发 AttributeError，因为你不能在非async函数里直接使用 `await problem.is_feasible()`。

要解决这个问题，你应该检查代码中的实例化过程以及对该对象的调用方式，确保 "is_feasible" 是 "Problem" 类的一部分并且是在正确的上下文中使用的。

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AttributeError: Trainer object has no attribute loss_items

AttributeError: 'Trainer' object has no attribute 'loss_items'是由于Trainer对象中没有名为loss_items的属性而导致的错误。要解决这个问题，需要检你的代码，确保在Trainer类中定义了loss_items属性或者在使用该属性之前进行了正确的初始化。如果你已经定义了loss_items属性，但仍然出现该错误，可能是因为你没有正确地引用该属性。请检查你的代码，并确保正确地使用了loss_items属性。

AttributeError: 'Basemap' object has no attribute 'set_extent'AttributeError: 'Basemap' object has no attribute 'set_extent'

这个错误通常是由于使用了过时的Basemap库导致的。建议使用Cartopy库来代替Basemap库，因为Cartopy库已经成为了Basemap库的替代品，并且具有更好的性能和更多的功能。在Cartopy库中，可以使用set_extent()方法来设置地图的范围。