deep hypothesis
时间: 2023-12-18 16:05:25 浏览: 19
深度假设是指对于一个现象或问题,通过深入研究和分析,提出的具有广泛适用性和深远影响的假设。它通常是基于一定的理论基础和实验数据,可以用于解释现象、预测结果或指导进一步的研究。
相关问题:
1. 深度假设在科学研究中的作用是什么?
2. 如何确定一个深度假设是否有效?
3. 深度假设和传统假设有什么不
相关问题
null hypothesis
The null hypothesis is a statistical hypothesis that assumes that there is no significant relationship between two variables or no significant difference between two groups. It is typically denoted as H0 and is often used in hypothesis testing to determine the probability of obtaining a certain result due to chance. If the probability of obtaining the result is low enough, the null hypothesis is rejected in favor of an alternative hypothesis that suggests a significant relationship or difference.
Sequential Hypothesis
Sequentialothesis Test(顺序假设检验)是一种用于数据变化预测问题的方法。这种方法首先将问题定义为顺序假设检验,然后利用顺序估计算法进行估计。
在顺序假设检验中,常用的一种检验称为Level-δ Sequential Test(水平δ的顺序检验)。该检验的形式化表示为:对于一系列观测值(X1, X2, ...),检验统计量Φ(X1, ..., Xt)的输出为0或1,其中t表示观测的次数。检验的目标是使得在零假设H0成立时,触发检验拒绝的概率不超过δ。
参考文献:
此文首先将数据变化预测问题定义成了顺序假设检验,随后提出了顺序估计算法。
Waudby-Smith, I., & Ramdas, A. (2020). Estimating means of bounded random variables by betting. arXiv preprint arXiv:2010.09686.
这个检验被称为Level-δ Sequential Test Φ,其形式化表示为:∪n=1∞Xn→{0,1},必须使得PH0(∃t≥1:Φ(X1,…,Xt)=1)≤δ。