python .minmum_rotated_rectangle

在Python中，并没有一个内建函数或方法叫做`.minimum_rotated_rectangle`。不过，如果你是在图像处理或计算机视觉的上下文中提到这个术语，可能是你在使用某个库或框架时接触到的函数或方法，它用于计算并返回最小旋转矩形。

在OpenCV库中，可以使用`minAreaRect()`函数来找到给定点集的最小旋转矩形。这个函数返回一个`RotatedRect`对象，包含了旋转矩形的中心点、宽度、高度以及旋转角度。最小旋转矩形是能够覆盖所有点且面积最小的矩形。

以下是一个使用OpenCV实现最小旋转矩形的例子：

import cv2
import numpy as np

# 假设points是一个二维点集，例如 [[x1, y1], [x2, y2], ..., [xn, yn]]
points = np.array([[10, 10], [10, 30], [30, 30], [30, 10]], dtype=np.float32)

# 使用minAreaRect函数计算最小旋转矩形
rect = cv2.minAreaRect(points)

# 输出旋转矩形的中心点、尺寸和旋转角度
print("旋转矩形的中心点：", rect[0])
print("旋转矩形的尺寸：", rect[1])
print("旋转矩形的角度：", rect[2])

# 绘制旋转矩形
box = cv2.boxPoints(rect)
box = np.int0(box)
cv2.drawContours(image, [box], 0, (0, 255, 0), 2)

在这段代码中，首先创建了一个点集`points`，然后使用`minAreaRect()`函数计算出最小旋转矩形。`rect[0]`是旋转矩形的中心，`rect[1]`是旋转矩形的尺寸（宽度和高度），`rect[2]`是旋转矩形的角度。最后，使用`boxPoints()`函数和`drawContours()`函数将旋转矩形绘制到图像上。