目标检测算法评价指标
时间: 2024-05-25 20:09:30 浏览: 146
目标检测评价指标
目标检测算法评价指标包括以下几个方面:
1. 准确率(Accuracy):目标检测算法对于测试集中的样本进行正确检测的概率。
2. 召回率(Recall):目标检测算法在所有实际存在的目标中,检测出的目标数占所有实际存在目标数的比例。
3. 精度(Precision):目标检测算法在所有检测到的目标中,真正正确检测出来的目标数占所有检测到的目标数的比例。
4. F1-score:综合考虑准确率和召回率的一个评价指标,即F1-score=2*Precision*Recall/(Precision+Recall)。
5. 平均精度(mAP):对于不同类别的目标,计算每个类别的精度和召回率,并对其进行平均,得到mAP。
6. IoU(Intersection over Union):是指检测框与真实框之间的交集面积与并集面积之比,一般IoU大于0.5时认为是正确检测出来了目标。
7. 漏检率:目标未被检测到的比例。
8. 误检率:没有目标但是算法错误地检测出目标的比例。
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