np.loadtxt("data.txt", delimiter=",") 有哪些传入参数
时间: 2023-11-03 16:52:23 浏览: 733
python用loadtxt函数加载即有字符又有数字的文件
`np.loadtxt()`函数用于从文本文件中加载数据,并返回一个NumPy数组。以下是`np.loadtxt()`函数的一些常用传入参数:
- `fname`:要加载的文件名或文件路径。
- `dtype`:所需的返回数组的数据类型。默认为`float`。
- `comments`:用于标识注释行的字符。默认为`'#'`。
- `delimiter`:指定分隔符字符或字符串。默认为任何空格字符。
- `skiprows`:指定要跳过的行数。默认为0,即不跳过任何行。
- `usecols`:指定要加载的列索引或范围。默认为`None`,表示加载所有列。
- `unpack`:布尔值,用于指示是否将加载的数组进行解包。默认为`False`。
- `ndmin`:指定返回数组的最小维度。默认为0,即根据数据自动推断维度。
- `encoding`:指定文件的编码方式。默认为`None`,表示使用系统默认编码。
以下是一个示例:
```python
import numpy as np
data = np.loadtxt('data.txt', delimiter=',', dtype=int, skiprows=1, usecols=(0, 1))
```
上述代码将从名为"data.txt"的文件中加载数据,使用逗号作为分隔符,指定数据类型为整数,跳过第一行,并只加载第一列和第二列。
请注意,这只是一些常用的传入参数,您可以根据具体的需求查阅NumPy官方文档以获取更详细的信息和其他可用参数。
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