loadtxt里的converters

loadtxt函数可以用来从文本文件中加载数据。converters是一个可选的函数字典，用于将数据的某些列进行转换处理。

converters参数可以传入一个字典对象，其中键是要转换的列的索引或列名称，值是一个转换函数。转换函数接收一个字符串作为输入，并返回转换后的值。在加载数据时，loadtxt函数会将指定列的每个数据值都传递给相应的转换函数，然后将转换后的值存储在加载的数组中。

使用converters参数可以对读取的数据进行一些预处理，例如将字符串转换为日期对象，将百分数转换为小数，或者将特定的字符串转换为特定的数字值等。

下面是一个示例代码，展示了如何使用converters参数将某些列的数据进行转换：

import numpy as np

def percentage_converter(value):
    # 假设要将百分数转换为小数
    return float(value.strip('%')) / 100

def date_converter(value):
    # 假设要将日期字符串转换为日期对象
    return datetime.strptime(value, '%Y-%m-%d')

# 假设文件中第二、三列分别为百分数和日期字符串
converters = {1: percentage_converter, 2: date_converter}

data = np.loadtxt('data.txt', delimiter=',', converters=converters)

在上述示例中，将文件"data.txt"中的第二列和第三列数据分别转换为小数和日期对象，并将转换后的数据存储在变量"data"中。

通过使用loadtxt函数的converters参数，我们可以方便地对加载的数据进行转换处理，从而满足不同数据处理需求。