np.loadtxt()函数

numpy.loadtxt()函数是一个用于从文本文件中加载数据到NumPy数组的函数。它可以读取包含数值数据的纯文本文件，如.csv文件，.txt文件等，每行的数据被解释为一个数据数组。这个函数也可以用来加载只包含字符串数据的文本文件。

函数语法：

numpy.loadtxt(fname, dtype=<class 'float'>, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0, encoding='bytes')

参数说明：
- fname：要读取的文件、文件名或生成器，通常是一个'.txt'或'.csv'类型的文件。
- dtype：返回数组的数据类型，默认为float.例如，设置成'int'时，可以获取整数型的数组。
- comments：表示注释和分隔符，缺省为‘#’，如果没有注释应设为''。
- delimiter：分隔符，默认为任何空格。对于较为复杂的文件，可以继续使用另外的语句来读取它。
- skiprows：跳过hraders行的数据。通常我们会在文件的第一行写明各个数据的含义，这时可以通过skiprows参数跳过第一行，以便读取数据。
- usecols：要读取哪些列，tuple格式，如：usecols=(1,3,5)。使用astype函数将读取column的数据类型改为int，float等类型。
- converters：将指定列的数据类型转换为指定类型。
- unpack：如果设为True，可以将读入的数组解包赋值给不同的变量。此时返回值为空，变量为numpy中的向量数组。

返回值：
- 返回从文本文件中读取的数据，以NumPy数组的形式返回。