np.loadtxt的用法

`numpy.loadtxt()`函数用于从文本文件中加载数据。它可以处理多种数据类型，包括整数、浮点数和字符串，以及多种数据结构，包括数组、列表和元组。

语法格式为：`numpy.loadtxt(fname, dtype=<class 'float'>, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0, encoding='bytes', max_rows=None)`

参数说明：

- `fname`：文件名或文件路径。
- `dtype`：数据类型，默认为`float`。
- `comments`：注释符号，默认为`#`。
- `delimiter`：分隔符，默认为`None`。
- `converters`：转换函数字典，默认为`None`。
- `skiprows`：跳过的行数，默认为`0`。
- `usecols`：需要读取的列数，默认为`None`（读取所有列）。
- `unpack`：是否将列解包成多个变量，默认为`False`。
- `ndmin`：返回数组的最小维数，默认为`0`。
- `encoding`：文件编码，默认为`bytes`。
- `max_rows`：最大读取行数，默认为`None`（读取所有行）。

返回值：返回一个`numpy`数组。

示例：

import numpy as np

data = np.loadtxt('data.txt', delimiter=',')  # 从文件中读取数据，以逗号分隔
print(data)

输出结果：

[[ 1.  2.  3.]
 [ 4.  5.  6.]
 [ 7.  8.  9.]]