loadtxt()对应函数
时间: 2024-05-24 09:10:34 浏览: 81
03-python-choose 函数实现条件筛选-数组广播机制-数组读写-结构化数组
loadtxt()函数是numpy中用于从文本文件中读取数据的函数。它的语法如下:
numpy.loadtxt(fname, dtype=<class 'float'>, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0, encoding='bytes', max_rows=None)
其中,各参数含义如下:
- fname:文件名,可以是字符串、打开的文件对象或者文件的路径。
- dtype:返回数组的数据类型,默认为float。
- comments:注释字符,默认为“#”。
- delimiter:分隔符,默认为任何空格字符。
- converters:一个字典,指定某些列需要应用的函数。
- skiprows:跳过的行数,默认为0。
- usecols:需要读取的列的索引号。
- unpack:如果为True,则返回的数组被解包成多个数组。
- ndmin:返回数组的最小维度,默认为0。
- encoding:编码格式,默认为bytes。
- max_rows:从文件中读取的最大行数。
阅读全文