loadtxt逐行读取文件从第10行开始

`numpy.loadtxt` 函数可以直接读取文本文件中的数据，并返回一个 Numpy 数组。如果需要从第十行开始逐行读取文件中的内容，可以使用 `skiprows` 参数来指定要跳过的行数。示例如下：

import numpy as np

data = np.loadtxt('file.txt', skiprows=9)

# 处理读取的内容
for line in data:
    # do something

在这个例子中，我们使用 `numpy.loadtxt` 函数读取文件中的数据，并将跳过前九行。返回的结果是一个二维数组，其中每一行对应文件中的一行数据。我们可以通过遍历数组的方式，对每一行数据进行处理。

需要注意的是，`numpy.loadtxt` 函数默认会将所有的列都解析为浮点数类型。如果文件中存在其他类型的数据，可能会出现类型转换错误。如果需要指定每一列的数据类型，可以使用 `dtype` 参数来进行指定，例如：

data = np.loadtxt('file.txt', dtype={'names': ('col1', 'col2', 'col3'), 'formats': ('i4', 'U10', 'f8')}, skiprows=9)

在这个例子中，我们使用 `dtype` 参数指定了三列数据的名称和数据类型，其中 `i4` 表示整型，`U10` 表示长度不超过 10 的 Unicode 字符串，`f8` 表示双精度浮点数。这样就可以确保每一列都按照指定的数据类型进行读取，避免出现类型转换错误。