halcon Hough变换

Halcon中的Hough变换是一种图像处理算法，用于检测图像中的圆形物体。在Halcon中，可以使用hough_circles算子来实现Hough变换检测圆。 该算子将图像转换到极坐标空间，生成一个得分图，用于表示图像中存在圆的可能性。 然后可以根据设定的阈值从得分图中提取出圆形物体的位置和半径信息。Halcon还提供了其他的相关算子和函数，用于进一步处理和分析检测到的圆形物体。对于Hough变换的具体原理，您可以参考一些网上的教程和博客文章，例如已故大神浅墨(毛星云)关于opencv霍夫检测原理的博客文章和LancerHarries关于霍夫变换的博客文章。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Halcon实例之hough变换检测圆](https://blog.csdn.net/horsee/article/details/123387889)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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