mapreduce面试
时间: 2023-08-30 19:08:57 浏览: 52
mapreduce面试主要涉及以下几个方面的内容:
1. 基础设置配置:包括mapTask的一些基础设置配置,例如环型缓冲区的内存值大小、溢写的比例、溢写数据目录以及一次合并多少个溢写文件等。
2. shuffle阶段:shuffle是MapReduce的核心,指的是从Map产生输出到Reduce获取数据之间的过程。在面试中可能会涉及shuffle的具体工作原理和运行流程。
3. Map数量和Reduce数量的决定和配置:Map数量和Reduce数量的设置取决于输入数据的大小、处理任务的复杂度和可用的计算资源等因素。在面试中可能会被问到如何根据实际情况来设置Map和Reduce的数量。
4. Combiner的使用场景和不适用场景:Combiner是用于在Map阶段输出结果之后,在数据传输到Reduce之前进行本地合并的机制。在面试中可能会被问到在什么情况下需要使用Combiner以及什么情况下不需要使用Combiner。
5. MR运行流程解析:面试中可能会要求解析MapReduce的整个运行流程,包括输入数据的切片、Map阶段的处理、shuffle阶段的数据传输和排序、Reduce阶段的处理等。
以上是一些常见的mapreduce面试内容,希望对你有帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Hadoop MapReduce 保姆级吐血宝典,学习与面试必读此文!](https://blog.csdn.net/helloHbulie/article/details/120948521)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [MapReduce面试题(详解)](https://blog.csdn.net/weixin_51194902/article/details/116463079)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]