nn.Conv2d意义

nn.Conv2d是PyTorch中的一个类，用于实现二维卷积层。它是卷积神经网络中最基本的组件之一。在深度学习中，卷积层用于提取图像或其他二维输入数据中的特征。nn.Conv2d的主要参数包括输入通道数（in_channels）、输出通道数（out_channels）、卷积核大小（kernel_size）和步长（stride）等。输入数据经过nn.Conv2d的处理后，会生成一系列特征图（feature maps），其中每个特征图对应一个输出通道。这些特征图可以进一步用于后续的网络层或任务。