revenue[plot][crop]在python中

在Python中，`revenue[plot][crop]`这样的表达式通常用于访问一个嵌套的字典结构。这里`revenue`是一个字典，其中的键可以是`plot`，对应的值也是一个字典，这个内部字典的键是`crop`，而这个内部字典的值则是与特定的土地块（`plot`）和作物（`crop`）相关的收入数据。

举个例子，假设我们有一个农场的收入记录，我们想要查找第一块土地（plot 1）上种植的玉米（crop 'maize'）产生的收入。代码可能如下所示：

revenue = {
    'plot 1': {'wheat': 1000, 'maize': 1500, 'rice': 1200},
    'plot 2': {'wheat': 1300, 'maize': 1600, 'rice': 1100},
    # ... 其他土地块的收入数据
}

# 访问plot 1种植的maize的收入
maize_revenue = revenue['plot 1']['maize']
print(maize_revenue)  # 输出可能是1500

在上面的例子中，`revenue`字典有两个键`'plot 1'`和`'plot 2'`，分别对应两个内部字典，这些内部字典记录了不同作物的收入。通过`revenue['plot 1']['maize']`我们就能访问到`plot 1`土地上种植玉米的收入。

使用嵌套字典的好处是可以在逻辑上将相关数据组织在一起，使得数据检索更加直观和方便。但是，需要注意的是，如果访问的键不存在，则会抛出`KeyError`。因此，在实际应用中可能需要通过异常处理或使用`get`方法来避免这种情况。