遍历字典table_dic, 取字典里面的每一个dataframe 比如tmp_a， 与dataframe B表对比，如果tmp_a的表内容在B中不存在，则添加到table B中

遍历字典`table_dic`中的每个DataFrame（比如`tmp_a`），你可以使用循环结构，比如`for`循环，并结合Pandas库的功能来完成这个操作。假设`table_dic`的键就是DataFrame的标签，值是DataFrame对象，而`dataframe_B`是你想要对比的目标。这里是一个基本步骤：

import pandas as pd

# 假设table_dic是一个包含多个DataFrame的字典
table_dic = {'tmp_a': df1, 'tmp_b': df2, ...}

# dataframe_B是我们需要比较的基础表
dataframe_B = df_B

# 创建一个新的空DataFrame来存放结果
result_df = pd.DataFrame()

# 遍历字典table_dic
for key, tmp_df in table_dic.items():
    # 对比tmp_df中的每一行数据是否存在于dataframe_B中
    comparison = ~tmp_df.merge(dataframe_B, how='left', indicator=True).loc['both'].empty
    if comparison:
        # 如果不存在，则将tmp_df添加到结果df
        result_df[key] = tmp_df

# 最后，如果有新的数据添加到了result_df，可以将其设置为table_dic的新项
table_dic.update(result_df)

#