使用【C语言 】写【文本相似度分析】的代码将一串字符串加密

在C语言中，要实现简单的文本相似度分析通常不会涉及到加密，因为加密是改变数据的表示使其变得难以理解的过程，而相似度分析则是计算两个文本之间的相似程度。不过，如果你想要了解如何通过余弦相似度或Jaccard相似系数等方法来评估字符串的相似性而不涉及加密，我可以为你提供一个基本的例子。

首先，我们使用余弦相似度作为例子，假设我们有两段字符串A和B：

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <math.h>

// 计算两个字符串的词袋模型向量点积
double dot_product(char* str1, char* str2) {
    int len1 = strlen(str1);
    int len2 = strlen(str2);
    int counter1[256] = {0}, counter2[256] = {0};
    
    for (int i = 0; i < len1; i++) {
        counter1[str1[i]]++;
    }
    for (int j = 0; j < len2; j++) {
        counter2[str2[j]]++;
    }

    double sum1 = 0, sum2 = 0;
    for (int k = 0; k < 256; k++) {
        if(counter1[k] > 0)
            sum1 += pow(counter1[k], 2);
        if(counter2[k] > 0)
            sum2 += pow(counter2[k], 2);
    }

    double scalar = 0;
    for (int k = 0; k < 256; k++) {
        if(counter1[k] && counter2[k])
            scalar += counter1[k] * counter2[k];
    }

    return scalar / sqrt(sum1 * sum2);
}

// 主函数演示使用
int main() {
    char str1[] = "hello";
    char str2[] = "world";
    printf("Similarity: %.2f\n", dot_product(str1, str2)); // 输出相似度

    return 0;
}

这个代码片段计算了两个字符串的词频向量，并使用余弦相似度公式计算它们的相似度。这并不是真正的加密，只是作为一个比较相似性的方式。